时间过得好快，刚刚还是7月底，一转眼自己调整（浪费）了大半个月的时间。。
接下来要先总结一下自己之前的知识点，然后清掉自己的待办任务，重新轻装上阵！
继7月24的echarts-柱图配置汇总后，echarts特殊配置连载第四篇 之 线图终于也被我这个懒家伙放出来了！
1. 区域渐变
其实这种样式在官网的demo中有类似的效果，像这个 basic area chart 的，主要是线图下边的区域设置。
起作用的是 series(type=line) 下的 areaStyle（我的字面理解是区域效果）属性的效果。
而 渐变效果 见另一个图表：
tooltip and DataZoom on Mobile
在此有关于渐变的设置：
不过，在本例中我的最终实现代码为：
你会发现跟上边贴链接的渐变效果配置不一样，具体注解或者其他的区域填充样式，可以直接去配置项的这个位置查看：┏ (゜ω゜)=☞
areaStyle: {
normal: {
color: {
type: 'linear',
x: 0,
y: 0,
x2: 0,
y2: 1,
colorStops: [{
offset: 0,
color: '#638FFF'
},
{
offset: 1,
color: 'rgba(248,65,126,0.90)'
}],
globalCoord: false
}
}
}
2. 显示加百分号，并作小数点后两位百分比处理
同之前的那一篇博文一样，属于同一类问题。
其实有了 formatter 回调函数，对展示文案的处理怎么都好说，就是js代码的组合拼装了其实。
具体见另一片博文：https://www.cnblogs.com/padding1015/p/8625168.html
配置项位置： ┏ (゜ω゜)=☞
这个formatter函数的参数，给了我们几乎所有的好用的值：
根据返回的参数，加工处理一下，就能得到我们想要的效果
效果：
代码：
option = {
label: {
show: true,
formatter: function(params) {
return (params.data).toFixed(2) + '%'
}
},
xAxis: {
type: 'category',
data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']
},
yAxis: {
type: 'value'
},
series: [{
data: [820, 932, 901.856, 934.78567, 1290.4, 1330, 1320],
type: 'line',
smooth: true
}]
};
3. Solid模式的水平线
这个对于我来说的难题就是，后台只给我一个值，然后让我连成一条线。【微笑】
有点数学常识的，错，有点生活常识的都知道最起码两点成一线吧。
而且在echats图标里，series下的多个对象，他们内部的data值数量应该对应，这样每一个x轴对应的点有数据，整条线才会充满整个x轴，否则就像下边这样：
红线的data值数量小于蓝线的，所有红线看上去就短了。
如果只给我一个数，不用看也知道是下边这样一个点：
那我怎么才能让其连成一条和上边的线同等长度的直线呢？
那我怎么才能让其连成一条和上边的线同等长度的直线呢？
以我的榆木脑袋，能想到的只有把一个点繁衍成所有需要的点，形式就像这样：
复制多个直到和上边的数组长度相等。。
没办法，这个活我不干就得后端干。
困扰我多年，如果各位看客知道ecahrts还有更好的解决办法，恳请指正。
好了我的主题来了，这里四个520，其实已经是一条直线了，还要做平均线吗？
要做，echarts的平均线很好看，这个四个相同数值画出来的直线没有那个效果。
于是，配置平均线的代码我这样写：
真正的主角是 markline，他会根据你的配置，自动计算data里边所有数值和的平均值，你只需要简单地配置就能生成一条美丽的平均线，
默认平均线的线型是虚线，可以和css的border一样设置为solid（实线），以及颜色美化等都看自己的需要。
这里我特地标注了symbolSize，我设置为了0。他的作用是将上文说的四个520（本文的多个2.6）形成的直线上，每个数值与x轴对应的点的大小设置为0。
不然data里多个数值形成的直线长这样，就像糖葫芦。很明显的能看出来，多个小圆点被直线穿过。
将点的大小设为0，视觉上，线上就没有圆点了。
然后线的粗细也设置为最小，让其与平均线合二为一。就成了完美的平均线。（见下边的蓝色平均线）
其实红线也是平均线，红线上的黄色区域是我故意突出显示的线条。黄色线条就是多个相同数值连成的直线。如果没有平均线，线条的位置和长短大概就是黄线区域的样子。
代码：
option = {
title: {
text: '某地区蒸发量和降水量',
subtext: '纯属虚构'
},
tooltip: {
trigger: 'axis'
},
legend: {
data: ['蒸发量', '降水量']
},
toolbox: {
show: true,
feature: {
dataView: {
show: true,
readOnly: false
},
magicType: {
show: true,
type: ['line', 'bar']
},
restore: {
show: true
},
saveAsImage: {
show: true
}
}
},
calculable: true,
xAxis: [{
type: 'category',
data: ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月', '7月', '8月', '9月', '10月', '11月', '12月']
}],
yAxis: [{
type: 'value',
splitLine: {
show: false
}
},
{
type: 'value',
splitLine: {
show: false
}
}],
series: [{
name: '蒸发量',
type: 'line',
symbolSize: 0,
markLine: {
data: [{
type: 'average',
name: '平均值'
}],
lineStyle: {
type: 'solid'
}
},
lineStyle: {
width: 0
},
data: [12.6, 12.6, 12.6, 12.6, 12.6, 12.6, 12.6, 12.6, 12.6, 12.6, 12.6, 12.6, 12.6, 12.6],
smooth: true,
},
{
name: '降水量',
type: 'line',
symbolSize: 0,
markLine: {
data: [{
type: 'average',
name: '平均值'
}],
lineStyle: {
type: 'solid',
color: 'red'
}
},
data: [2.6, 2.6, 2.6, 2.6, 2.6, 2.6, 2.6, 2.6, 2.6, 2.6, 2.6, 2.6, 2.6, 2.6],
lineStyle: {
width: 20
},
yAxisIndex: 1
}]
};
2018-08-11 11:53:08