druid连接池：
是阿里的连接池，druid的稳定性及效率都很高，目前用的比较广，所以建议开发过程中尽量用druid连接池（支持国产最重要）
druid连接池也需要配置文件，配置文件必须是properites文件，文件名称随意，文件位置也随意通过Properties类来读文件，需要配置工具类来操作连接池；
配置文件：这里文件名称 druid.properties ，放在src文件夹下方便是用类的加载器读文件，配置文件内容：
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:/qy97
username=root
password=
initialSize=
maxActive=
maxWait=
durid连接池使用方法：
package com.zs.Druid; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import com.alibaba.druid.support.jconsole.DruidSqlDetailFrame; import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties; public class DruidDemo {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//创建properties对象
Properties p = new Properties();
// 通过类的加最器读配置文件
InputStream in = DuridDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
// properties对象加载文件
p.load(in);
// 创建连接池对象 通过drudi连接池工厂 创建连接池对象方法
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(p);
// 获得连接对象
Connection conn = ds.getConnection();
System.out.println(conn);
}
}
/*结果:com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@4961f6af
* 控制台显示的结果中的红色字体是日志文件，不是报错，之前的C3p0连接池也有日志文件*/
我们发现druid连接池需要读取配置文件，所以我们把它封装成一个工具类，然后通过工具类来调用连接对象：
package JDBCUtils; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory; import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;
/*Druid连接池工具类*/
public class JDBCUtils {
private static DataSource ds;
static{
Properties p = new Properties();
InputStream in = JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
try {
p.load(in);
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(p);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
public static void close(Connection conn, PreparedStatement pre){
if (pre!=null) {
try {
pre.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (conn!=null) {
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public static void close(Connection conn, PreparedStatement pre, ResultSet rs) {
if (rs != null) {
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (pre != null) {
try {
pre.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (conn != null) {
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
测试工具类：
package com.zs.Durid; import JDBCUtils.JDBCUtils; import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException; public class DruidTest {
public static void main(String[] args) {
Connection conn=null;
PreparedStatement pre=null;
try {
conn= JDBCUtils.getConnection();
String sql="update login set sname=? where id=?";
pre = conn.prepareStatement(sql);
pre.setString(1,"雷欧");
pre.setInt(2,1);
pre.executeUpdate();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
JDBCUtils.close(conn,pre); }
}