图 像 的 通 道 转 换 图像的通道转换 图像的通道转换

图片的定义:图片是存储信息的载体。在图像处理（机器视觉）中图片并不是连续的，而是离散的数据点，本质其实就是一个网格，而网格上的每一个点对应着一个或者多个值，该值的范围一般是0-255（跟实际存储位数有关，该处只考虑0-255存储）。

任何一幅彩色图像都可以由RGB三种颜色搭配出来，因此任何图像都可以用数组进行表示，并且该数组是三维数组，f(x,y)=(r,g,b)。但是图像处理中，往往某一个颜色就能够反应图像的特征，没有必要进行三个颜色的分析，因此需要用到通道分离。

通道的定义:通道是描述图像颜色层数的名词，比如RGB三个颜色，就称为图像具有三个通道，那分别是R、G、B通道。对于只具有一个通道的图像我们称为单通道图，而灰度图是特殊的单通道图，是将彩色图按照v=aR+bG+cB的关系式将彩色图转换后的结果，单通道图像是图像分析中的主要对象，其中灰度图使用频率最高。

decompose3 ( image,R,G,B) 通道分离
rgb1_to_gray (image,gray_image）彩色图转换为灰度图。

颜色空间通道变化:对于有的图像，我们需要进行颜色分析，往往使用HSV通道转换，其中H色相、S饱和度、V明亮度，是按照一定的关系进行转换，具有固定的关系模型，不需要关注。