caffe中的iteration,batch_size, epochs理解

举个例子吧～
比如现在训练集一共是60000张图片
1.batch_size：该值是一个超参数，意味着用户希望模型一次能训练多少张图片
2.iteration：该值也是一个超参数，一般在caffe中的solver.prototxt设置，表示用户要进行多少次的训练，假设batch_size设置为100张，iteration设置为1w轮，那么就表示模型一共要将10w*100张图片进行训练，由于超过总图片数量，那么就会进行多次循环训练。
3.epochs：该值不是一个超参数，它是由batch_size和图片总数有关，img_num / batch_size = epochs,假设batch_size设置为100张，那么epochs = 60000 / 100 = 600轮，即将所有图片全部训练一遍所需要的次数。