DBUtils 是一套用于管理数据库连接池的包，为高频度高并发的数据库访问提供更好的性能，可以自动管理连接对象的创建和释放。最常用的两个外部接口是 PersistentDB 和 PooledDB，前者提供了单个线程专用的数据库连接池，后者则是进程内所有线程共享的数据库连接池。
简介
DBUtils是一套Python数据库连接池包，并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。DBUtils来自Webware for Python。
DBUtils提供两种外部接口：
- PersistentDB ：提供线程专用的数据库连接，并自动管理连接。
- PooledDB ：提供线程间可共享的数据库连接，并自动管理连接。
实测证明 PersistentDB 的速度是最高的，但是在某些特殊情况下，数据库的连接过程可能异常缓慢，而此时的PooledDB则可以提供相对来说平均连接时间比较短的管理方式。
另外，实际使用的数据库驱动也有所依赖，比如SQLite数据库只能使用PersistentDB作连接池。 下载地址：http://www.webwareforpython.org/downloads/DBUtils/
使用方法
连接池对象只初始化一次，一般可以作为模块级代码来确保。 PersistentDB的连接例子:
import DBUtils.PersistentDB persist=DBUtils.PersistentDB.PersistentDB(dbpai=MySQLdb,maxusage=1000,**kwargs)
这里的参数dbpai指使用的底层数据库模块，兼容DB-API的。maxusage则为一个连接最大使用次数，参考了官方例子。后面的**kwargs则为实际传递给MySQLdb的参数。
获取连接: conn=persist.connection() 实际编程中用过的连接直接关闭 conn.close() 即可将连接交还给连接池。
PooledDB使用方法同PersistentDB，只是参数有所不同。
- dbapi ：数据库接口
- mincached ：启动时开启的空连接数量
- maxcached ：连接池最大可用连接数量
- maxshared ：连接池最大可共享连接数量
- maxconnections ：最大允许连接数量
- blocking ：达到最大数量时是否阻塞
- maxusage ：单个连接最大复用次数
- setsession ：用于传递到数据库的准备会话，如 [”set name UTF-8″] 。
一个使用过程:
db=pooled.connection() cur=db.cursor() cur.execute(sql) res=cur.fetchone() cur.close() # or del cur db.close() # or del db
python不用连接池的MySQL连接方法
import MySQLdb conn= MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='pwd',db='myDB',port=3306) cur=conn.cursor() SQL="select * from table1" r=cur.execute(SQL) r=cur.fetchall() cur.close() conn.close()
用连接池后的连接方法
import MySQLdb from DBUtils.PooledDB import PooledDB pool = PooledDB(MySQLdb,5,host='localhost',user='root',passwd='pwd',db='myDB',port=3306) #5为连接池里的最少连接数 conn = pool.connection() #以后每次需要数据库连接就是用connection（）函数获取连接就好了 cur=conn.cursor() SQL="select * from table1" r=cur.execute(SQL) r=cur.fetchall() cur.close() conn.close()
DBUtils下载地址：https://pypi.python.org/pypi/DBUtils/
测试代码：
import sys
import threading
import MySQLdb
import DBUtils.PooledDB
connargs = { ", "db":"test" }
def test(conn):
try:
cursor = conn.cursor()
count = cursor.execute("select * from users")
rows = cursor.fetchall()
for r in rows: pass
finally:
conn.close()
def testloop():
print ("testloop")
for i in range(1000):
conn = MySQLdb.connect(**connargs)
test(conn)
def testpool():
print ("testpool")
pooled = DBUtils.PooledDB.PooledDB(MySQLdb, **connargs)
for i in range(1000):
conn = pooled.connection()
test(conn)
def main():
t = testloop if len(sys.argv) == 1 else testpool
for i in range(10):
threading.Thread(target = t).start()
if __name__ == "__main__":
main()
看看 10 线程的测试结果。
$ time ./main.py testloop testloop testloop testloop testloop testloop testloop testloop testloop testloop real 0m4.471s user 0m0.570s sys 0m4.670s $ time ./main.py -l testpool testpool testpool testpool testpool testpool testpool testpool testpool testpool real 0m2.637s user 0m0.320s sys 0m2.750s
虽然测试方式不是很严谨，但从测试结果还是能感受到 DBUtils 带来的性能提升。当然，我们我们也可以在 testloop() 中一直重复使用一个不关闭的 Connection，但这却不适合实际开发时的情形。
DBUtils 提供了几个参数，便于我们更好地调整资源利用。
DBUtils.PooledDB.PooledDB(self, creator,
mincached=0, maxcached=0, maxshared=0, maxconnections=0, blocking=False, maxusage=None,
setsession=None, failures=None, *args, **kwargs)
Docstring:
Set up the DB-API 2 connection pool.
creator: either an arbitrary function returning new DB-API 2
connection objects or a DB-API 2 compliant database module
mincached: initial number of idle connections in the pool
(0 means no connections are made at startup)
maxcached: maximum number of idle connections in the pool
(0 or None means unlimited pool size)
maxshared: maximum number of shared connections
(0 or None means all connections are dedicated)
When this maximum number is reached, connections are
shared if they have been requested as shareable.
maxconnections: maximum number of connections generally allowed
(0 or None means an arbitrary number of connections)
blocking: determines behavior when exceeding the maximum
(if this is set to true, block and wait until the number of
connections decreases, otherwise an error will be reported)
maxusage: maximum number of reuses of a single connection
(0 or None means unlimited reuse)
When this maximum usage number of the connection is reached,
the connection is automatically reset (closed and reopened).
setsession: optional list of SQL commands that may serve to prepare
the session, e.g. ["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
failures: an optional exception class or a tuple of exception classes
for which the connection failover mechanism shall be applied,
if the default (OperationalError, InternalError) is not adequate
args, kwargs: the parameters that shall be passed to the creator
function or the connection constructor of the DB-API 2 module
DBUtils 仅提供给了连接池管理，实际的数据库操作依然是由符合 DB-API 2 标准的目标数据库模块完成的。