给一非空的单词列表，返回前 k 个出现次数最多的单词。
返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率，按字母顺序排序。
示例 1：
输入: ["i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"], k = 2
输出: ["i", "love"]
解析: "i" 和 "love" 为出现次数最多的两个单词，均为2次。
注意，按字母顺序 "i" 在 "love" 之前。
示例 2：
输入: ["the", "day", "is", "sunny", "the", "the", "the", "sunny", "is", "is"], k = 4
输出: ["the", "is", "sunny", "day"]
解析: "the", "is", "sunny" 和 "day" 是出现次数最多的四个单词，
出现次数依次为 4, 3, 2 和 1 次。
注意：
假定 k 总为有效值， 1 ≤ k ≤ 集合元素数。
输入的单词均由小写字母组成。
扩展练习：
尝试以 O(n log k) 时间复杂度和 O(n) 空间复杂度解决。
方法1:Hash+桶计数
public List<String> topKFrequent(String[] words, int k) {
List<String> resList = new ArrayList<>();
if (words == null || words.length == 0) {
return resList;
}
Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
for (String word : words) {
map.put(word, map.getOrDefault(word, 0) + 1);
}
List<String>[] bucket = new List[words.length + 1];
for (Map.Entry<String, Integer> entry : map.entrySet()) {
int count = entry.getValue();
if (bucket[count] == null) {
bucket[count] = new ArrayList<>();
}
bucket[count].add(entry.getKey());
}
for (List<String> list : bucket) {
if (list != null) {
Collections.sort(list);
}
}
flag:
for (int i = bucket.length - 1; i >= 0 && resList.size() < k; i--) {
if (bucket[i] != null) {
for (String item : bucket[i]) {
if (resList.size() == k) {
break flag;
}
resList.add(item);
}
}
}
return resList;
}
方法2:优先队列+Hash
public List<String> topKFrequent(String[] words, int k) {
Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
for (String word : words) {
map.put(word, map.getOrDefault(word, 0) + 1);
}
PriorityQueue<Object[]> pq = new PriorityQueue<Object[]>(k, (o1, o2) -> {
int freq1 = (Integer) o1[0], freq2 = (Integer) o2[0];
if (freq1 != freq2) return freq1 - freq2;
String word1 = (String) o1[1], word2 = (String) o2[1];
return word2.compareTo(word1);
});
for (String word1 : map.keySet()) {
int freq1 = map.get(word1);
if (pq.size() < k) {
pq.add(new Object[]{freq1, word1});
} else {
Object[] cur = pq.peek();
int freq2 = (Integer) cur[0];
String word2 = (String) cur[1];
if (freq1 > freq2) {
pq.poll();
pq.add(new Object[]{freq1, word1});
} else if (freq1 == freq2) {
if (word1.compareTo(word2) < 0) {
pq.poll();
pq.add(new Object[]{freq1, word1});
}
}
}
}
List<String> res = new ArrayList<>();
while (!pq.isEmpty()) res.add((String)pq.poll()[1]);
Collections.reverse(res);
return res;
}