两年前买的书，因为种种原因一直没看，零碎抽点时间看一遍，感觉对自己有用的就顺手记录下。之后转身就把这本书甩了，因为这本书的内容大多是增删改查语句，不实操只看的话，没有什么意义。而且作为一个测试，其实在日常工作中对数据库的初级运用也就只是增删改查语句了。

1、为什么要使用IN操作？其优点具体如下：

a).在使用长的合法选项清单时，in操作符的语言更清楚且更直观；

b).在使用in时，计算的次序更容易管理；（因为使用的操作符更少）

c).in操作符一般比or操作符清单执行更快；

d).in的最大优点是可以包含其他select语句，使得能够更动态的建立where语句。

2、where和having的区别：

a).where过滤行，having过滤组；

b).where在数据分组前进行过滤，having在数据分组后进行过滤。where排除的行不包括在分组中，这可能会改变计算值，从而影响having子句中基于这些值过滤掉的分组。

3、group by与order by的差别：

4、UNION的使用：

这样一条SQL：

select pid,vid from table_name where pid<=4 or vid in(1001,1002)

可以用UNION写成：

select pid,vid from table_name where pid<=4 UNOIN select pid,vid from table_name where vid in(1001,1002)

能用where条件去查询的，几乎都能用union。union查询出来的数据默认是去重的，所以如果需要显示所有的数据（包括重复行），那么需要把union改成union all。

5、增删改示例：

INSERT INTO table_name VALUES (值1, 值2,....)       ——插入行

INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)       ——插入列

UPDATE table_name SET key=new_values1，key2=new_values2 where xx=xx ——key为要更改的字段，new_values为更新后的值

DELETE FROM table_name WHERE xx=xx

如果需要降低insert语句的优先级，可在insert和into之间添加关键字LOW_PRIORITY，此法同样适用于update和delete。

delete删除的是整行而不是删除列，如果删除制定的列，可使用update（值为NULL）。

delete不删除表本身，若想从表中删除所有行，可使用TRUNCATE TABLE语句，速度更快（TRUNCATE实际上是删除原来的表并重新创建一个表）。

6、创建表示例语句：

CREATE TABLE table_name

(

  key1     int         NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  key2     char()    NOT NULL,

  key3     char()    NULL,

  key4     char()    NULL,

  ......

  ...

  PRIMARY KEY(ZC_id)        /*zc_di为主键，主键值必须唯一，主键中只能使用不允许NULL值的列*/

)ENGINE=InnoDB;             /*InnoDB为数据库引擎，如果省略ENGINE=语句，则使用默认引擎(很可能是MyISAM)*/   

　　创建新表时，指定的表名必须不存在，列名在表中必须是唯一的。

　　每个表只允许一个AUTO_INCREMENT列，而且它必须被索引。它告诉Mysql，本列每当增加一行时自动增量，每次执行一次insert操作，Mysql自动对该列增量，一般用于做主键值。

__几个需要知道的引擎（引擎类型可以混用）：

a).InnoDB是一个可靠的事务处理引擎，它不支持全文本搜索；

b).MEMORY在功能上等同于MyISAM，但由于数据存储在内存（不是磁盘）中，速度很快（特别适用于临时表）；

c).MyISAM是一个性能极高的引擎，它支持全文本搜索，但不支持事务处理。

7、视图相关

　　视图为虚拟的表，包含的不是数据而是根据需要检索数据的查询。视图提供了一种Mysql的select语句层次的封装，可用于简化数据处理以及重新格式化基础数据或保护基础数据。

　　视图可用于重用SQL语句，简化复杂的SQL操作(一般为select)，使用表的组成部分而非整个表，保护数据以及更改数据格式和显示。

__创建&使用视图的规则和限制：

a).视图的命名必须唯一(视图之间不能重名，视图不能与表同名)；

b).可以创建的视图数目无限制，必须就有足够的访问权限才能创建视图，视图可以嵌套；

c).ORDER BY可以用在视图中，但如果从该视图中检索数据的select语句中也含有ORDER BY，那么该视图中的ORDER BY将被覆盖；

d).视图不能被索引，也不能有关联的触发器或默认值，视图可以和表一起使用;

e).使用SHOW CREATE VIEW view_name；来查看创建视图的语句;

f).用DROP删除视图，其语法为DROP VIEW view_name;

g).更新视图时，可以先用drop在使用create，也可以直接用create or replace view。

　　视图可用于重用SQL语句，简化复杂的SQL操作(一般为select)，使用表的组成部分而非整个表，保护数据以及更改数据格式和显示。

　　通常，视图是可更新的，更新一个视图将更新其基表(因为视图本身是没数据的)，但是并非所有的视图都是可更新的，基本上来说，如果Mysql不能正确的确定被更新的基数据，则不允许更新(delete&insert同理)。

__视图定义中有如下操作，则不能进行视图的更新：

a).分组（使用GROUP BY和HAVING）；

b).联结；

c).子查询；

d).并；

e).聚集函数（Min()、Count()、Sum()等）；

f).DISTINCT;

g).导出（计算）列。

8、存储过程（游标）

　　这东西比较尴尬，貌似现在很多开发人员都放弃它了。个人认为是因为可维护性太低了，而且这东西的编写还需要比较好的技术和经验，否则可能会导致性能反而比普遍的SQL更低，当初之所以用存储过程是因为它简单、安全、高性能。Mysql的游标只能用于存储过程（和函数），所以游标这一章也略过了。

9、触发器

　　需要在某个表发生更改时自动处理，这就是触发器。触发器是Mysql响应delete&insert&update语句（或位于Begin和End语句之间的一组语句）而自动执行的一条Mysql语句。触发器仅支持表，临时表和视图均不支持。

__创建触发器时，需要给出一下信息：

a).唯一的触发器名；

b).触发器关联的表；

c).触发器应该响应的活动；（delete、insert或update）

d).触发器何时执。（处理之前或之后）

__触发器的几个小点：

a).创建触发器可能需要一定的权限，但是触发器的执行是自动的；

b).触发器可以保证数据的一致性（大小写、格式等），在触发器中执行这种类型的处理的优点是它总是进行这种处理，而且是透明的执行，与客户机应用无关；

c).触发器的一种非常有意义的使用是创建审计跟踪，把更改（如果需要，甚至还有之前和之后的状态）记录到另一个表非常容易；

d).Mysql触发器不支持CALL语句，这表示不能从触发器内调用存储过程，所需的存储过程代码需要复制到触发器中。

10、事务处理

a).事务处理是一种机制，用来管理必须成批执行的Mysql操作，以保证数据库不包含不完成的操作结果，利用事务处理，可以保证一组操作不会中途停止，或者作为整体执行，或者完全不执行，其中如果发生错误，则进行回退；

b).事务处理用来管理INSERT、UPODATE和DELETE语句，你不能回退CREATE或DROP操作，事务处理块中可以使用这两条语句，但如果执行回退，它们不会被撤销；

c).事务处理块中，提交不会自动进行，为了进行明确的提交，使用COMMIT语句。当COMMIT或ROLLBACK语句执行后，事务会自动关闭；

d).如果事务需要部分提交或者回退，则需要在合适的位置添加占位符（保留点），每个保留点都取表示的唯一名字，以便在回退时，Mysql知道回退到何处，保留点在事务处理完成后自动释放；

e).如果不需要Mysql自动提交更改，可使用 SET autocommit=0；autocommit标志决定是否自动提交更改，只要其为(假），则Mysql就不会自动提交更改。autocommit标志针对每个连接而不是服务器。

11、查看日志文件

a).错误日志。它包含启动和关闭问题以及任意关键错误的细节，此日志通常名为hostname.err，位于data目录中；

b).查询日志。它记录所有Mysql活动，在诊断问题时非常有用，此日志文件可能会很快变得非常大，因此不应该长期使用它。此日志通常名为hostname.log，位于data目录中；

c).二进制日志。它记录更新过数据(或者可能更新过数据)的所有语句。此日志通常名为hostname-bin，位于data目录内；

d).缓存查询日志，此日志记录执行缓慢的任何查询。这个日志在确定数据库何处需要优化很有用，通常命名为hostname-slow.log，位于data目录。

　　在使用日志时，可用FLUSH LOGS语句来刷新和重新开始所有日志文件。

___胸中一点浩然气，天地千里快哉风