Macbook m1芯片版本怎么安装tensorflow2.0和pytorch1.8

2024-02-01 22:47:58

MACbook m1芯片怎么安装tensorflow和pytorch

秀一下最终结果

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环境准备

从Python官网下载支持Apple Silicon的版本
https://www.python.org/downloads/mac-osx/

2，完成后按默认条件安装即可。在终端输入python3，可看到您下载的Python版本

安装conda

1，由于苹果提供的TensorFlow仅支持python3.8+，而python官网只有3.9以上版本支持ARM。此处选择通过ARM版conda创建python3.8虚拟环境，使用创建的ARM python3.8安装TensorFlow。（M1安装conda另有好处，目前仅conda能为M1安装Numpy、Pandas等科学计算环境）

在此处下载ARM版Miniforge3，如下图所示
添加链接描述

3. 完成后打开下载目录的终端，运行shell脚本来安装。输入如下命令

bash Miniforge3-MacOSX-arm64.sh

4，安装后按下述操作激活conda的环境变量。输入命令

vim ~/.bash_profile
<输入i进入编辑状态，输入如下信息后，按一下esc，:wq 保存并退出>
export PATH="/Users/jimmyzhang/miniforge3/bin:$PATH"

5，然后输入命令

source $HOME/.bash_profile
以上就完成了conda环境的安装

创建tensorflow虚拟环境

1，在虚拟环境安装ML Compute版TensorFlow

现在实现我们的最初目的，使用conda创建ARM版Python3.8的虚拟环境。确保conda的python环境已激活，输入如下命令创建虚拟环境

conda create -n py38 python=3.8
输入命令激活刚创建的python3.8解释器

conda activate py38
出现下图标识后，python3.8已激活成功

2，python -m venv venv

3，点击下载ML Compute版TensorFlow（已替换GitHub文件为国内镜像）

将下载文件和venv均放在项目根目录，如下图所示

回到终端，输入如下命令，安装TensorFlow到虚拟环境

bash download_and_install.sh

4，此处需要修改目标安装路径为venv路径

tensorflow测试代码

import tensorflow as tf
import time

mnist = tf.keras.datasets.mnist

(x_train, y_train),(x_test, y_test) = mnist.load_data()
x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0

model = tf.keras.models.Sequential([
  tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
  tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'),
  tf.keras.layers.Dropout(0.2),
  tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])

model.compile(optimizer='adam',
              loss='sparse_categorical_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])


start = time.time()

model.fit(x_train, y_train, epochs=5)

end = time.time()

model.evaluate(x_test, y_test)
print(end - start)

完成tensorflow安装后再次搭建pytorch虚拟环境

新建文件夹test，在terminal下转到此文件夹：cd test
下载pytorch安装文件， torch-1.8.0a0-cp39-cp39-macosx_11_0_arm64.whl

python -m venv venv
conda create -n py39 python=3.9 ##此处环境创建比较慢
conda activate py39  
pip install torch-1.8.0a0-cp39-cp39-macosx_11_0_arm64.whl ##中间如有失败请再次执行此命令

安装完成后执行：

import torch
torch.__version__

以上路径用到的文件请到百度网盘下载：

链接: https://pan.baidu.com/s/1j1cXPcWfaf23smczpqooGg 密码: vsjg

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