Python电商爬虫,法国亚马逊商品采集

亚马逊还是一个不错,挺有意思的网站,相对于国内电商平台,淘宝而言,它对于你爬的容忍度似乎更高?不知道反爬频率是多大,而不同的国家与地区有不同的网站,最关键的就是域名后缀,比如国内是cn,国际美国亚马逊是com,不过大部分国外站点是需要***,而法国亚马逊恰好是一个国内可以访问的站点。

       Python电商爬虫,法国亚马逊商品采集      

一个网友可以问询的东西,法国亚马逊采集,花了一点时间,搞了个很基础的demo,好像还是常规的一些东西,除了商品大图花费了不少时间,发现可以在js里可以获取到完整的商品大图,急着去买菜,所以也就有了这样一个基础版本。

通过调试,还是发现会存在获取不到的问题,不知道是反爬限制还是其他原因,待研究。

商品标题的获取

其实直接取title应该更简单,我这里是取得页面内容的标题。

req.xpath('//h1[@id="title"]/span[@id="productTitle"]/text()')

       Python电商爬虫,法国亚马逊商品采集      

商品属性的获取

这里没有花很多时间去看,没看出是否存在链接,仅仅是把所有属性给提取出来了。

req.xpath('//ul[@class="a-unordered-list a-nostyle a-button-list a-declarative a-button-toggle-group a-horizontal a-spacing-top-micro swatches swatchesSquare"]/li')

       Python电商爬虫,法国亚马逊商品采集      

商品描述的获取

进行了简单的格式化处理

productDescriptions=req.xpath('//div[@id="productDescription"]//text()')
productDescription=''.join(productDescriptions)

Python电商爬虫,法国亚马逊商品采集

商品大图的获取

花费了不少时间,主要是找到图片链接费了不少力气,写入到js中了,没办法,只能用正则获取到图片链接。

imgs_text=re.findall(r'ImageBlockATF(.+?)return data;',html,re.S)[0]
imgs=re.findall(r'"large":"(.+?)","main":',imgs_text,re.S)

       Python电商爬虫,法国亚马逊商品采集      

 

exe打包

链接:

https://pan.baidu.com/s/1rMqVT3s00EORUziJekq2SA

提取码:

35ds

       Python电商爬虫,法国亚马逊商品采集      

 

附源码,仅供参考,学习,交流:

#法国亚马逊商品采集
#20200524 by 微信:huguo00289
#https://www.amazon.fr/dp/B07CNJTCBB/ref=twister_B07RVPW2GT?_encoding=UTF8&th=1


# -*- coding=utf-8 -*-
import requests
from fake_useragent import UserAgent
import re,os,time,random
from lxml import etree


def ua():
    ua=UserAgent()
    headers={"User-Agent":ua.random}
    return headers




def get_data(url):
    id=re.findall(r'dp/(.+?)/',url,re.S)[0]
    print(f'>>>您输入的商品链接id为:{id},正在采集,请稍后..')
    response=requests.get(url,headers=ua(),timeout=8)
    time.sleep(2)
    if response.status_code == 200:
        print(">>>恭喜,获取网页数据成功!")
        html=response.content.decode('utf-8')
        with open(f'{id}.html','w',encoding='utf-8') as f:
            f.write(html)
        req=etree.HTML(html)
        h1=req.xpath('//h1[@id="title"]/span[@id="productTitle"]/text()')
        print(h1)
        h1=h1[0].strip()
        print(f'商品标题:{h1}')
        productDescriptions=req.xpath('//div[@id="productDescription"]//text()')
        productDescription=''.join(productDescriptions)
        print(f'商品描述:{productDescription}')
        imgs_text=re.findall(r'ImageBlockATF(.+?)return data;',html,re.S)[0]
        imgs=re.findall(r'"large":"(.+?)","main":',imgs_text,re.S)
        print(imgs)
        text=f'商品标题:{h1}\n商品描述:{productDescription}\n商品图片{imgs}'
        with open(f'{id}.txt','w',encoding='utf-8') as f:
            f.write(text)
            print(f">>>恭喜,保存商品数据成功,已保存为{id}.txt")
        lis=req.xpath('//ul[@class="a-unordered-list a-nostyle a-button-list a-declarative a-button-toggle-group a-horizontal a-spacing-top-micro swatches swatchesSquare"]/li')
        if len(lis)>1:
            print(f">>>商品存在分类属性,共有{len(lis)}分类!")
            spans=req.xpath('//div[@class="twisterTextDiv text"]/span[@class="a-size-base"]/text()')
            print(spans)










if __name__ == '__main__':
    print("亚马逊采集工具-by 微信公众号:二爷记")
    print("BUG反馈 微信:huguo00289")
    print("请输入要采集的网址,按回车运行")
    url=input("请输入要采集的商品网址:")
    try:
        get_data(url)
    except Exception as e:
        if "port=443" in e:
            print("获取网页链接超时,正在重试..")
            get_data(url)


    print("采集完毕!")
    print("8s后,程序自动关闭,BUG反馈 微信:huguo00289")
    time.sleep(8)

上一篇:【神经网络】学习笔记八—dropout浅析


下一篇:CSS类选择器