将两个升序链表合并为一个新的升序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。
示例:
输入:1->2->4, 1->3->4
输出:1->1->2->3->4->4
思路1:利用stack模板
代码:
#include <iostream> #include <stack> using namespace std; int main(){ int a,b; int i= 0; stack<int>st1,st2,st3; while( scanf("%d->",&a)){ st1.push(a); } getchar(); while( scanf("%d->",&a)){ st2.push(a); } while(!st1.empty()&&!st2.empty()) { a = st1.top(); b = st2.top(); if(a<b){ st3.push(b); st2.pop(); }else if (a==b) { st3.push(b); st1.pop(); st2.pop(); }else{ st3.push(a); st1.pop(); } } if (!st1.empty()) { st3.push(st1.top()); st1.pop(); } if (!st2.empty()) { st3.push(st2.top()); st2.pop(); } while (!st3.empty()) { cout<<st3.top()<<"->"; st3.pop(); } cout<<"null"<<endl; }
结果:
1->2->4,1->3->4
1->2->3->4->null
思路2:采用数据结构的链表,定义一个指向头节点的Lc,和一个指向尾部节点的pc,属于常规的暴力破解。
#include<malloc.h> #include<iostream> using namespace std; #define OVERFLOW -2 typedef struct Node{ int data; struct Node *next; }Node,*LinkList; int InitList(LinkList &L){ L = (LinkList)malloc(sizeof(Node)); if(!L) exit(OVERFLOW); L->next = NULL; return 1; } void CreatList(LinkList &L, int n){ LinkList p,r; r = L; int a; for(int i = 0; i < n; i++){ p = (LinkList)malloc(sizeof(Node)); scanf("%d",&a); p->data = a; r->next = p; r = p; } r->next = NULL; } void PrintList(LinkList &L){//输出单链表 LinkList q; q = L->next; while(q){ printf("%d ",q->data); q = q->next; } } void Combine(LinkList La, LinkList Lb, LinkList Lc){ LinkList pa,pb,pc; pa = La->next; pb = Lb->next; Lc = pc = La; while(pa && pb){ if(pa->data <= pb->data){ pc->next = pa; pc = pa; pa = pa->next; } else{ pc->next = pb; pc = pb; pb = pb->next; } } pc->next = pa? pa:pb; free(Lb); PrintList(Lc); } int main(){ int m,n; LinkList LA,LB; InitList(LA); InitList(LB); cout<<"Enter the number of La"<<endl; cin>>m; CreatList(LA,m); cout<<"Enter the number of Lb"<<endl; cin>>n; CreatList(LB,n); cout<<endl; cout<<"the number is La"<<endl; cout<<"-----------------------"<<endl; PrintList(LA); cout<<endl; cout<<"the number is Lb"<<endl; cout<<"-----------------------"<<endl; PrintList(LB); cout<<"merge La and Lb"<<endl; LinkList Lc; InitList(Lc); Combine(LA,LB,Lc); return 0; }
思路3:暴力破解的递归版
也就是说,两个链表头部值较小的一个节点与剩下元素的 merge
操作结果合并。
算法
我们直接将以上递归过程建模,同时需要考虑边界情况。
如果 l1 或者 l2 一开始就是空链表 ,那么没有任何操作需要合并,所以我们只需要返回非空链表。否则,我们要判断 l1 和 l2 哪一个链表的头节点的值更小,然后递归地决定下一个添加到结果里的节点。如果两个链表有一个为空,递归结束。
ListNode* mergeTwoLists(ListNode* l1, ListNode* l2) { if (l1 == nullptr) { return l2; } else if (l2 == nullptr) { return l1; } else if (l1->val < l2->val) { l1->next = mergeTwoLists(l1->next, l2); return l1; } else { l2->next = mergeTwoLists(l1, l2->next); return l2; } }
复杂度分析
时间复杂度:O(n + m),其中 n 和 m 分别为两个链表的长度。因为每次调用递归都会去掉 l1 或者 l2 的头节点(直到至少有一个链表为空),函数 mergeTwoList 至多只会递归调用每个节点一次。因此,时间复杂度取决于合并后的链表长度,即 O(n+m)。
空间复杂度:O(n + m),其中 n 和 m 分别为两个链表的长度。递归调用 mergeTwoLists 函数时需要消耗栈空间,栈空间的大小取决于递归调用的深度。结束递归调用时 mergeTwoLists 函数最多调用 n+m次,因此空间复杂度为 O(n+m)。
思路4:迭代
思路
我们可以用迭代的方法来实现上述算法。当 l1 和 l2 都不是空链表时,判断 l1 和 l2 哪一个链表的头节点的值更小,将较小值的节点添加到结果里,当一个节点被添加到结果里之后,将对应链表中的节点向后移一位。
算法
首先,我们设定一个哨兵节点 prehead ,这可以在最后让我们比较容易地返回合并后的链表。我们维护一个 prev 指针,我们需要做的是调整它的 next 指针。然后,我们重复以下过程,直到 l1 或者 l2 指向了 null :如果 l1 当前节点的值小于等于 l2 ,我们就把 l1 当前的节点接在 prev 节点的后面同时将 l1 指针往后移一位。否则,我们对 l2 做同样的操作。不管我们将哪一个元素接在了后面,我们都需要把 prev 向后移一位。
在循环终止的时候, l1 和 l2 至多有一个是非空的。由于输入的两个链表都是有序的,所以不管哪个链表是非空的,它包含的所有元素都比前面已经合并链表中的所有元素都要大。这意味着我们只需要简单地将非空链表接在合并链表的后面,并返回合并链表即可。
ListNode* mergeTwoLists(ListNode* l1, ListNode* l2) { ListNode* preHead = new ListNode(-1); ListNode* prev = preHead; while (l1 != nullptr && l2 != nullptr) { if (l1->val < l2->val) { prev->next = l1; l1 = l1->next; } else { prev->next = l2; l2 = l2->next; } prev = prev->next; } // 合并后 l1 和 l2 最多只有一个还未被合并完,我们直接将链表末尾指向未合并完的链表即可 prev->next = l1 == nullptr ? l2 : l1; return preHead->next; }