MySQL

一：简介

https://www.cnblogs.com/gyxpy/articles/13909272.html

二：配置

三：权限

四：库操作

五：表操作

六：记录操作

七：约束

八：表关系

九：pymysql

十：了解部分

• 基础
  
  • 简介
    
    • 本质：基于网络通信的应用程序
    • 单机变联网，data统一存放且格式固定
  • 分类
    
    • 关系型：MySQL、Oracle等，data之间有约束和联系，例如男生表，现女友、前女友之间的关系
    • 非关系型：redis、mongdb、memory。key-value键值对形式 存data。
  • 本质
    
    • 数据库---文件夹
    • 表-----文件
    • 表首行----字段
    • 行-----记录
  • 安装
    
    • 下载
    • 初始化服务端
      
      • 默认给了一个用户root，但是没有密码，mysqladmin -uroot -p原密码 password,然后输入新密码
      • windows平台将mysql做成服务 mysqld --install 然后net  start mysql开机启动mysql服务，可执行文件点点点安装的，服务已经帮你做好了（linux忽略） 
  • 授权
    
    • 授权表都放在默认的mysql数据库
      
      • 授权库，主要存储系统用户的权限信息
    • 创建新用户
      create user "gyx"@"192.168.1.%" identified by "123456";
      创建了用户gyx，@后面表示host的ip，%表示任意多个字符，_表示任意单个字符
      
    • 授权
      约束用户只能看某个数据库某个表
      grant 权限 on 库.表 to 人；
      grant select,insert,update on db1.* to “gyx”@"192.168.1.%";
      grant all privileges on db1.* to “gyx”@"192.168.1.%";
      给与所有权限，除了grant以外。
      flush privileges;刷新权限，立刻生效。
      
    • 更多操作
    • 默认自带的剩下三个库
      
      • 新单词scheme:(计划或理论的)提要，纲要
      • information_schema：虚拟库，不占用磁盘空间，存储的是数据库启动后的一些参数，如用户表信息、列信息、权限信息、字符信息等
      • performance_schema：MySQL 5.5开始新增一个数据库：主要用于收集数据库服务器性能参数，记录处理查询请求时发生的各种事件、锁等现象
      • test： MySQL数据库系统自动创建的测试数据库
  • 基础操作
    
    • 连接数据库：mysql -h 192.168.1.1 -P 3306 -uroot -p123后两个连接在一起没有空格
    • SQL语句：Mysql是多客户端的软件，有自己写的client，各个语言也可以作为客户端，为了统一标准，所有client都用Sql语句
  • 配置文件
    
    • my.ini
      [mysql]
      ​自己客户端的config
      [msyqld]
      服务端的config
      [client]
      所有客户端的cofig
      尤其是编码问题，都改为utf8
• 必会操作
  
  • 库操作------操作文件夹
    建库：
    create database 库名 default charset utf8；
    删库
    drop database 库名
    查看建库语句
    show create database 表名；
    改库属性
    alter database 表名 charset ="gbk";
    
  • 表操作-----操作文件
    1 切库，选择文件夹
    use 库名
    2 查看当前库
    selelct database();
    3 建表
    create table 表名(
    字段1(显示宽度) 约束，
    字段3(显示宽度) 约束，
    字段2(显示宽度) 约束
    ​) engine=innodb;
    4 删表
    drop table 表名
    
  • 记录操作-----操作文件内容
    1 增，表名后面加字段，否则就按表中默认字段顺序插数据
    insert into stu_table values(1,"json","female"),(2,"lili","male");
    2 删
    delete from stu_table where id=2;必须加where否则全部删除了
    3 改
    update stu_table set name="lisi" where id=3;
    4 查 
    select * from stu_table;
    
• 存储引擎
  
  • 本质：针对不同文件格式的不同存储方式和存储机制。例如.mp4 .mp3 .exe .doc .exel
  • mysql内置的存储引擎很多，还有接口可以让你自己开发存储引擎，但是我们只掌握
    
    • Innodb
      
      • 5.5版本之后的默认engine，支持事务、行锁、外键
      • 这种引擎的表，由.frm和.idb组成，前者放表结构，后者放表数据
    • Myisam
      
      • 5.5版本之前的默认engine，不支持事务
      • 比innodb多了一个.myi文件，存放的索引
    • blackhole
      
      • 无论存什么都立刻消失
    • Memory
      
      • 内存引擎，数据放内存里面，断点就消失，十分不安全，所以只是了解
      • 只有一个.frm存放着表结构，因为数据在内存里面
• 建表详解
  
  • 基本规则
    
    • 1宽度与约束条件是可选的
    • 2字段名与数据类型必不可少
    • 3约束条件支持多个
    • 4最后一个字段后面不加逗号
    • 5宽度一般指的是对存储数据的限制
      
      • 宽度对于整型是特殊的，表示的是显示宽度，并不是存储位数限制
      • 对于整型这个大类不用指定显示宽度，因为在这个数据类型的数字范围内默认的显示宽度够用了，不需要你多此一举，你只要知道这个宽度是显示宽度
    • 6约束条件是在宽度限制的基础上加的额外的约束
  • 实例操作
    create table my_table(
    id int primary key,
    name varchar(20) unique,
    height float(4,2) not null
    ) engine=innodb;
    
  • null
    
    • 这只是表示一个关键字，并不是一个数据，默认所有的数据都可以为null，当不想让数据为null必须传递data时，加约束not null
    • null不算重复，因为它不是数据，在mysql中你就将它看成一个关键字
    • 如果加了not null,还不想传值，那么加default 值，当你不传值时默认用default值，而不是填null
  • 清空表
    
    • delete from t1;删除表里面所有记录，但是自增ID仍然记录
    • truncate table t1;重置表，记录和自增id全部重置，删的速度比前者快。
  • 删除表
    
    • drop table t1;
• 基本数据类型
  
  • 数字
    
    • 整型---默认都是有符号的，定义时不用写宽度，这个宽度表示显示宽度而非存数据时对整数的约束。
      
      • tinyint
        
        • 1bytes 8bit, 0111 1111-1111 1111
        • 范围：-128-127，首位表示符号
        • 无符号范围0-256
        • 默认都是有符号，加上约束unsigned去掉符号
      • int
        
        • 4bytes 32bit 
      • bigint
        
        • 用的不多，用的时候再说，
        • 8bytes 64bit
      • 实例操作
        create table my_table1 (id int);
        create table my_table2 (id tinyint); 此时存200，超过了范围只会存最大值127
        create table my_table3(id bigint);
        ​
    • 小数
      
      • float 0.12005454可以这里就开始不精准了
      • double 0.21653131684313131354更长一些的位置开始不精准了
      • decimal (m,n) 永远精准，因为内部底层用的字符串存储
        
        • m总位数
        • n小数的位数
  • 字符串
    
    • char（n）速度快
    • varchar(n) 节省空间
    • 最多也就用到text了，65535个字符
    • 再大把它放到文件中，数据库中存放文件的路径，文件放文件服务器，通常图片视频都这样存储。
    • n表示最大的存储字符位数，最大是255个字符，大于255个字符用text存储
    • 创建表时，把定长的列字段往前放，变长的往后放
  • 日期类型
    
    • datetime用的最多
    • time
    • date
    • year
    • timestamp
  • 枚举
    
    • enum
    • 建表时在enum里面规定了多个值，存放的时候数据必须是这几个数据里面的一个。
    • 例如性别
  • 集合
    
    • set用的很少
    • 建表是set里面放了多个值，存放的时候数据必须是这几个数据里面的一个或多个。
    • 例如爱好，插入的时候是集合中元素的任意组合。
• 约束
  
  • null:默认每个字段都有此约束，不传值默认用null填充
  • not null不允许不传值时加的约束，通常和unique或者default约束连用
  • default：默认约束，当插入数据时，用户没有传值用默认值填充，默认是default null
  • unique:唯一性约束
    
    • 单列唯一
      
      • name varchar(32) not null unique
    • 多列唯一
      
      • unique (ip,port)
  • primary key：不能重复 不能为空 可以加速查找（索引），一个表只能有一个主键。
    
    • 一个主键不一定是一列，可以两列合起来作为一个主键，但是效率低。
  • auto_increment: 一个表只能有一个自增列，用在主键上，字段必须是一个key。
  • 外键foreign key，表的存储引擎必须是innodb，且关联表的字段必须是唯一的
    
    • 此时父表是部门表，子表是员工表，因为子表关联着父表。父子关系是看谁依赖谁，而非看谁的数据多。父表用来约束子表。外键加载子表身上，让父表监视子表
    • 先创建父表，才能创建子表
    • 删除父表记录，子表的记录会被级联删除，更新父表记录，子表记录也会被更新
    • 想让那个表的某一列的值被限定在一定的范围内，那么就在这个字段加外键。
    • 外键加在哪，就看你想约束哪个列，还要考虑是否需要唯一，再考虑是否加unique，例如一个员工只能一个部门就要加unique和foreign key,如果一个部分可以多个员工就不用加unique，所以加不加完全取决于业务。
      当员工表中有个部门字段，
      限制部门只能是那么几个不能多不能少，首先想到是枚举，
      但问题是再增加了一个部门怎么办？枚举做不到，除非你改动表，太麻烦了。
      此时将所有的部门单独搞一张表存储起来，此时主表存放另一张表的id即可代表它处于哪个部门
      此时是最好的，因为米有建立约束，但是好处是部门用了数字来代替复杂长的字段的冗余存储。
      这样只是建立了口头约束，并没有真正的将两张表建立联系，
      如果另一个人来存数据时存放的部门id不在部门表中，此时仍然能存进去数据，此时这条数据就是脏数据，新员工没有遵守约定，没有约束住他，很有可能插入大量脏数据。
      此时主表的部门id添加外键约束，关联到部门表的id字段，那么再添加数据时，插入的id必须是部门表存在的id，否则插不进去数据。
      实际开发时，不加外键
      就是靠着双方自觉遵守约定，这样可以减少外键，提高效率。
      
    • 总结：
      
      • 节省空间
      • 约束此字段
        create table emplyee(
        id int primary key auto_increment,
        name varchar(32) not null,
        department_id int ，
        //添加外键约束，本表的外键字段关联另一张表的主键
        constraint fk_emp_depart foreign key ("departmet_id") references department("id")
        ​
        )engine=innodb;
        
        create table department(
        id int primary key auto_increment,
        ​ department varchar(32) not null unique
        ) engine = innodb;
        
        //但是必须先创建下面的表，才能创建上面的表。
        即必须先创建子表，才能创建主表
        删除数据的时候，必须先删掉所有主表里面还有子表那行记录的数据，才能删除主表内的数据。
      • 什么情况下用外键呢？页面填写用户名，密码，以及用户类型
        插入新员工信息时，部门是不能填写的，而是下拉框选择的，用外键约束住，下拉框的选项从那个表中拿到数据。
        外键引发的问题是，不能直接删除部门表，除非你把有外键字段的表，将所有关联到部门表的那个字段全删除了，才能删除部门表的记录。
        此时只能先才做用户表，然后操作部门表。
        
    • 外键变种
      
      • 一对一：但是外键字段无法约束数据唯一，因此一对一时，还要给外键字段加上unique约束
      • 一对多：用户表和部门表，一个用户只能有一个部门，多人可以在同一个部门下；这是最普通的用法。
      • 多对多
  • 唯一索引unique
    
    • 作用：唯一约束不能重复 以及索引加速查找 但是可以为null
    • 可以起名字，单独放一行 unique uq1 (num),通常是联合唯一才单独放一行，否则直接放字段后
    • 可以不起名字，直接放字段后
  • 总结
    
    • 一个表一个主键
    • 一个主键可以由多列组成
    • 对于外键可以多个字段，关联的字段必须是多字段的联合主键，才可以关联上，否则无法关联
    • 约束名不能重复
  • 备份
    
    • 
• SQL语句
  
  • 学习sql的本质就是 操作文件夹 操作文件 操作文件里面的内容
  • 插入数据
    
    • insert [into] t1(id,name) values(1,"json")
    • 可以不写into
    • 全部字段都插入数据时可以直接insert t1 values(id,"json")
    • 注意values后面的值要与前面的字段对应起来
    • 自增ID起始指定，存储引擎后加auto_increment=4，自增id下一个是4，再添加就从4开始继续加
  • 查用的最多
    
    • select 字段1，字段2 from 表 where 条件1 and 条件2 group by 分组字段 limit 3; 
  • 改
    
    • update t1 set name="zhangsan" where id =1;必须加where否则全部的name都改成了张三；
  • 删
    
    • delete from t1 where id =2 ;必须有where否则全部记录都没了。