列表迭代和解析

列表是一个序列，可以使用in测试，使用for迭代。

例如：

1 >>> L = ["a","b","c","d"]
2 >>> 'c' in L
3 True
4
5 >>> for i in L:
6 ...     print(i)
7 ...
8 a
9 b
10 c
11 d

再说列表解析，它指的是对序列中(如这里的列表)的每一项元素应用一个表达式，并将表达式计算后的结果作为新的序列元素(如这里的列表)。

通俗一点的解释，以列表序列为例，首先取列表各元素，对每次取的元素都做一番操作，并将操作后得到的结果放进一个新的列表中。

因为解析操作是一个元素一个元素追加到新列表中的，所以也称为"列表推导"，表示根据元素推导列表。

最简单的，将字符串序列中的各字符取出来放进列表中：

1 >>> [ i for i in "abcdef" ]
2 ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

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这里是列表解析，因为它外面使用的是中括号[]，表示将操作后的元素放进新的列表中。可以将中括号替换成大括号，就变成了集合解析，甚至字典解析。但注意，没有直接的元组解析，因为元组的括号是特殊的，它会被认为是表达式的优先级包围括号，而不是元组构造符号。

取出元素对各元素做一番操作：

1 >>> [ i * 2 for i in "abcdef" ]
2 ['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee', 'ff']
3
4 >>> L = [1,2,3,4]
5 >>> [ i * 2 for i in L ]
6 [2, 4, 6, 8]
7
8 >>> [ (i * 2, i * 3) for i in L ]
9 [(2, 3), (4, 6), (6, 9), (8, 12)]

解析操作和for息息相关，且都能改写成for循环。例如，下面两个语句得到的结果是一致的：

1 [ i * 2 for i in "abcdef" ]
2
3 L = []
4 for i in "abcdef":
5     L.append(i * 2)

但是解析操作的性能比for循环要更好，正符合越简单越高效的理念。

学过其他语言的人，估计已经想到了，解析过程中对各元素的表达式操作类似于回调函数。其实在python中有一个专门的map()函数，它以第一个参数作为回调函数，并返回一个可迭代对象。也就是说，也能达到和解析一样的结果。例如：

1 >>> def f(x):return x * 2
2 ...
3 >>> list(map(f,[1,2,3,4]))
4 [2, 4, 6, 8]

篇幅有限，map()函数在这里就不多做赘述了，觉得文章还可以的话不妨点个赞，有任何意见或者看法欢迎大家评论！