-Xms
s为starting，表示堆内存起始大小

-Xmx
x为max，表示最大的堆内存

一般来说-Xms和-Xmx的设置为相同大小，因为当heap自动扩容时，会发生内存抖动，影响程序的稳定性

-Xmn
n为new，表示新生代大小

-Xss：规定了每个线程虚拟机栈（堆栈）的大小

-Xms:设置初始分配大小，默认为物理内存的“1/64”
-Xmx:最大分配内存，默认为物理内存的“1/4”
-Xss规定了每个线程堆栈的大小。一般情况下256K是足够了。影响了此进程中并发线程数大小。

在整个堆内存的调整策略之中，有经验的人基本只会调整两个参数：“-Xmx”(最大内存)、“-Xms”（初始化内存）。如果要取得这些内存的整体信息，直接利用Runtime类即可；

在很多情况下，-Xms和-Xmx设置成一样的。这么设置，是因为当Heap不够用时，会发生内存抖动，影响程序运行稳定性。

JVM性能调优方法和步骤

1.监控GC的状态
使用各种JVM工具，查看当前日志，分析当前JVM参数设置，并且分析当前堆内存快照和gc日志，根据实际的各区域内存划分和GC执行时间，觉得是否进行优化。
举一个例子： 系统崩溃前的一些现象：

每次垃圾回收的时间越来越长，由之前的10ms延长到50ms左右，FullGC的时间也有之前的0.5s延长到4、5s
FullGC的次数越来越多，最频繁时隔不到1分钟就进行一次FullGC
年老代的内存越来越大并且每次FullGC后年老代没有内存被释放
之后系统会无法响应新的请求，逐渐到达OutOfMemoryError的临界值，这个时候就需要分析JVM内存快照dump。
2.生成堆的dump文件
通过JMX的MBean生成当前的堆（Heap）信息，大小为一个3G（整个堆的大小）的hprof文件，如果没有启动JMX可以通过Java的jmap命令来生成该文件。

3.分析dump文件
打开这个3G的堆信息文件，显然一般的Window系统没有这么大的内存，必须借助高配置的Linux，几种工具打开该文件： Visual VM
、IBM HeapAnalyzer、JDK 自带的Hprof工具、Mat(Eclipse专门的静态内存分析工具)推荐使用。
　　 注：文件太大，建议使用Eclipse专门的静态内存分析工具Mat打开分析。

4.分析结果，判断是否需要优化
如果各项参数设置合理，系统没有超时日志出现，GC频率不高，GC耗时不高，那么没有必要进行GC优化，如果GC时间超过1-3秒，或者频繁GC，则必须优化。
　　 注：如果满足下面的指标，则一般不需要进行GC：

Minor GC执行时间不到50ms；
Minor GC执行不频繁，约10秒一次；
Full GC执行时间不到1s；
Full GC执行频率不算频繁，不低于10分钟1次；
5.调整GC类型和内存分配
如果内存分配过大或过小，或者采用的GC收集器比较慢，则应该优先调整这些参数，并且先找1台或几台机器进行beta，然后比较优化过的机器和没有优化的机器的性能对比，并有针对性的做出最后选择。

6.不断分析和调整
通过不断的试验和试错，分析并找到最合适的参数，如果找到了最合适的参数，则将这些参数应用到所有服务器。