day 47 如何查询表

2024-02-01 12:35:10

今日内容概要

如何查询表

"""
select
where
group by
having 
distinct
order by
limit
regexp
like
...
"""

今日内容详细

前期表准备

create table emp(
  id int not null unique auto_increment,
  name varchar(20) not null,
  sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
  age int(3) unsigned not null default 28,
  hire_date date not null,
  post varchar(50),
  post_comment varchar(100),
  salary double(15,2),
  office int, #一个部门一个屋子
  depart_id int
);

#插入记录
#三个部门：教学，销售，运营
insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('jason','male',18,'20170301','张江第一帅形象代言',7300.33,401,1), #以下是教学部
('tom','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('tony','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jack','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jenny','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('sank','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
('哈哈','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('呵呵','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('西西','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('乐乐','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('拉拉','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
('僧龙','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);


# 当表字段特别多 展示的时候容易错乱 可以使用\G分行展示
select * from emp\G;

几个重要关键字的执行顺序

# 书写顺序
select id,name from emp where id > 3;
# 执行顺序
from 
where
select

"""
虽然执行的顺序和书写的顺序不一致 先按照书写顺序的方式写sql
    select * 先用*号占位
    之后去补全后面的sql语句
    最后将*号替换成具体的字段

"""

where筛选条件

# 作用:是对整体数据的一个筛选操作
# 1、查询id大于等于3小于等于6的数据
select id,name,age from emp where id>=3 and id<=6;
select id,name from emp where id between 3 and 6;  两者等价

# 2、查询薪资是20000或者18000或者17000的数据
select * from emp where salary=20000 or salary=18000 or salary=17000;
select * from emp where salary in (20000,18000,17000);

# 3、查询员工姓名中包含子没有o的员工的姓名和薪资
"""
模糊查询
    like
        % 匹配任意多个字符
        - 匹配任意单个字符
"""
select name,salary from emp where name like '%o%';

# 4、查询员工姓名是由四个字符组成的 姓名和薪资  char_length()
select name,salary from emp where name like '____';
select name,salary from emp where char_length(name) =4;

# 5、查询id小于3或者id大于6的数据
select * from emp where id not between 3 and 6;

# 6、查询薪资不在20000，18000，17000范围的数据
select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);

# 7、查询岗位描述为空的员工姓名和岗位名 针对null不用符号 用is
select name,post from emp where post_comment = NULL;  报错
select name,post from emp where post_comment is NULL;

group by分组

# 1、按照部门分组
select * from emp group by post;
"""
分组之后 最小可操作单位应该是组 而不再是组内的单个数据
    上述命令在没有设置严格模式的时候可正常执行 返回的是分组之后 每个组的每一条数据 但是这不符合分组的规范；分组之后不应该考虑单个数据 而应该以组为操作单位（分组之后 没办法直接获取组内的数据）
    如果设置了严格模式 那么上述命令直接报错
"""

set global sql_mode = 'strict_trans_tables,only_full_group_by';
按照什么分组只能拿到分组 其他字段不能直接获取 需要借助一些方法(聚合函数)

"""
聚合函数  max min sum count avg
"""
# 1、获取每个部门的最高薪资
select post,max(salary) from emp group by post;
select post as '部门',max(salary) as '最高薪资' from emp group by post;
select post '部门',msx(salary) '最高薪资' from emp group by post;
# as 可以给字段起别名 也可以直接省略不写 但是不推荐

# 2、获取每个部门的最低薪资
select post,min(salary) from emp group by post;
# 3、获取每个部门的平局薪资
select post,avg(salary) from emp group by post;
# 4、获取每个部门的工资总和
select post,sum(salary) from emp group by post;
# 5、获取每个部门的人数
select post,count(id) from emp group by post;  
select post,count(salary) from emp group by post;
select post,count(age) from emp group by post;
select post,count(post_comment) from emp group by post;

# 6、查询分组之后的部门名称和每个部门下所有的员工姓名
# group_concat不单单可以支持获取分组之后的其他字段值 还支持拼接操作
select post,group_concat(name) from emp group by post;
select post,group_concat(name,'_DSB') from emp group by post;
select post,group_concat(name,':',salary) from empp group by post;
# concat不分组的时候用
select concat('NAME:',name),concat('SAL:',salary) from emp;

# 补充 as语法不单单可以给字段起别名 还可以给表临时起别名
select emp.id,emp.name from emmp;
select imp.id,emp.name from emp as t1;  报错
select t1.id,t1.name from emp as t1;

# 查询每个人的年薪
select name,salary*12 from emp;

分组注意事项

# 关键字where和group by 同时出现的时候group by必须在where的后面
where 先对整体数据进行过滤之后在分组操作
where筛选条件不能使用聚合函数
select id,name,age from emp where max(salary) > 3000;

select max(salary) from emp;  # 不分组 默认整体就是一组

# 统计各部门年龄在30岁以上的员工平局薪资
    1 先求所有年龄大于30岁的员工
        select * from emp where age>30;
    2 再对结果进行分组
        select * from emp where age>30 group by post;
    
    select post,avg(salary) from emp where age>30 group by post;

having分组之后的筛选条件

"""
having的语法根where是一致的
只不过having是在分组之后进行的过滤操作
即having是可以直接使用聚合函数的
"""
# 统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资并且保留平均薪资大于10000的部门
select post,avg(salary) from emp
    where age>30
    group by post
    having avg(salary) >10000;

distinct 去重

"""
一定要注意 必须是完全一样的数据才可以去重！！！
有主键存在的情况下是不可能去重的
"""
select distinct id,age from emp;
select distinct age from emp;

ofder by 排序

select * from emp order by salary;
select * from emp order by salary asc;
select * from emp order by salary desc;
"""
order by 默认是升序  asc 该asc可以省略不写
也可以修改为降序  desc
"""
select * from emp order by age desc,salry asc;
# 先按照age降序排 如果碰到age相同 则再按照salary升序排

# 统计各部门年龄在10岁以上的员工平局工资并且保留平均薪资大于1000的部门，然后对平均工资降序排序
    
    
    
    
    
    select post,avg(salary) from emp
        where age>10
        group by post
        having avg(salary)>1000
        order by avg(salary) desc;

limit限制展示条数

select * from emp;
"""针对数据过多的情况 我们通常都是做分页处理"""
select * from emp limit 3;  # 只展示三条数据

select * from emp limit 0,5;
select * from emp limit 5,5;
第一个参数起始位置
第二个参数是展示条数

多表操作

前期表准备

#建表
create table dep(
id int,
name varchar(20) 
);

create table emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') not null default 'male',
age int,
dep_id int
);

#插入数据
insert into dep values
(200,'技术'),
(201,'人力资源'),
(202,'销售'),
(203,'运营');

insert into emp(name,sex,age,dep_id) values
('jason','male',18,200),
('egon','female',48,201),
('kevin','male',18,201),
('nick','male',28,202),
('owen','male',18,203),
('jerry','female',18,204);

表查询

select * from dep,emp;  # 结果
select * from emp,dep where emp.dep_id = dep.id;

"""
MySQL拼表操作的方法
inner join  内连接
left join   左连接
right join  有连接
union       全连接
"""
# inner join  内连接
select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id;
# 之拼接两张表*有的数据部分

# left join  左连接
select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id;
# 做表所有的数据都展示出来 没有对应的项就用NULL

# right join  有连接
select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;
# 右表所有的数据都展示出来  没有对应的项就用NULL

# union   全连接 左右两表所有的数据都展示出来
select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id
union
select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;

子查询

"""
子查询就是我们平时解决问题的思路
    分步骤解决问题
        第一步
        第二步

将一个查询语句的结果当作另外一个查询语句的条件取用
"""
# 查询部门是技术或者人力资源的员工信息
    1、先获取部门的id号
    2、再去员工表里面筛选出对应的员工
    select id from dep where name= '技术' or name = '人力资源';
    select name from emp where dep_id in(200,201);
    
    select * from emp where dep_id in (select id from dep where name= '技术' or name ='人力资源');

码农公寓

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几个重要关键字的执行顺序

where筛选条件

group by分组

分组注意事项

having分组之后的筛选条件

distinct 去重

ofder by 排序

limit限制展示条数

多表操作

子查询

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