线性分类;
指定图像中哪些像素点重要,哪些不重要
f(x,W)=Wx +b(偏置项)
将三维的像素值转换成向量:需要知道每一个像素点的重要程度
例如:[32*32*3]
3072个像素点,需要有3072个权重参数。
权重参数矩阵->得分值
本质都是要优化 W和b
利用损失函数 得出 模型的差距大小
2024-02-01 10:48:46
线性分类;
指定图像中哪些像素点重要,哪些不重要
f(x,W)=Wx +b(偏置项)
将三维的像素值转换成向量:需要知道每一个像素点的重要程度
例如:[32*32*3]
3072个像素点,需要有3072个权重参数。
权重参数矩阵->得分值
本质都是要优化 W和b
利用损失函数 得出 模型的差距大小