参考的优秀文章：
《Java编程思想》第四版
《Effective Java》第二版
Map接口是映射表的结构，维护键对象与值对象的对应关系，称键值对。
> hashcode()和equals()
hashcode()和equals()即用于识别对象的身份。
在HashMap或类似的实现中，查找一个对象，是通过hashcode()返回的散列值映射到一个范围内的下标，在通过equals()比较此下标连接的链表是否存在相同的对象。
简单来说，hashcode()用于参考、快速定位（缩减范围），真正是否等于是依赖equals()。
默认的hashcode()和equals()
如何对象没有覆盖这两个方法，那么就是继承Object对象的。
在Object中，hashcode()是使用对象的地址计算散列值；equals()只比较对象的地址。
必要的时候，我们需要覆盖这两个方法。
覆盖这两个方法有什么原则呢？
equals()的覆盖，主要是基于此对象的业务。
而hashcode()的覆盖原则，详情可参见《Effective Java》的“覆盖equals时总要覆盖hashcode”一节。
有几个比较重要的原则：
1、两个equals相等的对象，其hashcode是相等的。
2、两个equals不等的对象，其hashcode有可能是相等的。
3、好的hashcode()应产生分布均匀的散列码。
基于第3点，《Effective Java》有具体的建议。
1、定义变量result为非零的数。
2、用公式result = 31 * result + c，其中c是类中各个域的散列值。
用Eclipse生成的hashcode()与此原则类似，我们可以看看：
public class User {
private Integer id;
private String name;
private boolean flag = false;
private long phoneNumber;
@Override
public int hashCode() {
final int prime = 31;
int result = 1;
result = prime * result + (flag ? 1231 : 1237);
result = prime * result + ((id == null) ? 0 : id.hashCode());
result = prime * result + ((name == null) ? 0 : name.hashCode());
result = prime * result + (int) (phoneNumber ^ (phoneNumber >>> 32));
return result;
}
@Override
public boolean equals(Object obj) {
if (this == obj)
return true;
if (obj == null)
return false;
if (getClass() != obj.getClass())
return false;
User other = (User) obj;
if (flag != other.flag)
return false;
if (id == null) {
if (other.id != null)
return false;
} else if (!id.equals(other.id))
return false;
if (name == null) {
if (other.name != null)
return false;
} else if (!name.equals(other.name))
return false;
if (phoneNumber != other.phoneNumber)
return false;
return true;
}
}
> 常用的Map实现
Map接口有几个常用的实现类，HashMap、TreeMap、LinkedHashMap、ConcurrentHashMap。其中HashMap最常用。
HashMap，基于散列表实现，查找速度快（依赖hashcode()和equals()），存放元素无序。
TreeMap，基于红黑树实现，存放有序（依赖Compareable）。
LinkedHashMap，基于散列表、双向链表实现。如HashMap的查找速度，遍历时有序（默认为插入顺序，可通过构造方法设置“最近最少使用(Least Recently Used)顺序”）。
ConcurrentHashMap，线程安全的HashMap，用于替代HashTable（线程安全，但基于整个对象的锁实现的，效率不高），而ConcurrentHashMap是采用分段加锁的方式实现，提升了效率。
代码演示LinkedHashMap的两种排序:
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map; public class LinkedHashMapTester { public static void main(String[] args) { System.out.println("LinkedHashMap 根据插入顺序排列：");
Map<String, String> map = new LinkedHashMap<String, String>();
for (Integer i = 0; i < 5; i++) {
map.put("k" + i.toString(), "v" + i.toString());
} for (Integer i = 10; i > 5; i--) {
map.put("k" + i.toString(), "v" + i.toString());
} System.out.println(map);
map.get("k10");
System.out.println(map); System.out.println("LinkedHashMap 根据最近最少使用(Least Recently Used)顺序排列：");
map = new LinkedHashMap<String, String>(16, 0.75f, true); // 没有了其他构造方法设置其排序为true了。初始容量、加载因子使用默认的16和0.75。
for (Integer i = 0; i < 5; i++) {
map.put("k" + i.toString(), "v" + i.toString());
} for (Integer i = 10; i > 5; i--) {
map.put("k" + i.toString(), "v" + i.toString());
} System.out.println(map);
map.get("k10");
System.out.println(map);
} }
日志，注意看使用“K10”后“K10”的位置：
LinkedHashMap 根据插入顺序排列：
{k0=v0, k1=v1, k2=v2, k3=v3, k4=v4, k10=v10, k9=v9, k8=v8, k7=v7, k6=v6}
{k0=v0, k1=v1, k2=v2, k3=v3, k4=v4, k10=v10, k9=v9, k8=v8, k7=v7, k6=v6}
LinkedHashMap 根据最近最少使用(Least Recently Used)顺序排列：
{k0=v0, k1=v1, k2=v2, k3=v3, k4=v4, k10=v10, k9=v9, k8=v8, k7=v7, k6=v6}
{k0=v0, k1=v1, k2=v2, k3=v3, k4=v4, k9=v9, k8=v8, k7=v7, k6=v6, k10=v10}