题目描述：
在一组 N 个人（编号为 0, 1, 2, …, N-1）中，每个人都有不同数目的钱，以及不同程度的安静（quietness）。
为了方便起见，我们将编号为 x 的人简称为 "person x "。
如果能够肯定 person x 比 person y 更有钱的话，我们会说 richer[i] = [x, y] 。注意 richer 可能只是有效观察的一个子集。
另外，如果 person x 的安静程度为 q ，我们会说 quiet[x] = q 。
现在，返回答案 answer ，其中 answer[x] = y 的前提是，在所有拥有的钱不少于 person x 的人中，person y 是最安静的人（也就是安静值 quiet[y] 最小的人）。

示例：
输入：richer = [[1,0],[2,1],[3,1],[3,7],[4,3],[5,3],[6,3]], quiet = [3,2,5,4,6,1,7,0]
输出：[5,5,2,5,4,5,6,7]
解释：
answer[0] = 5，
person 5 比 person 3 有更多的钱，person 3 比 person 1 有更多的钱，person 1 比 person 0 有更多的钱。
唯一较为安静（有较低的安静值 quiet[x]）的人是 person 7，
但是目前还不清楚他是否比 person 0 更有钱。
answer[7] = 7，
在所有拥有的钱肯定不少于 person 7 的人中(这可能包括 person 3，4，5，6 以及 7)，
最安静(有较低安静值 quiet[x])的人是 person 7。
其他的答案也可以用类似的推理来解释。

提示：
1 <= quiet.length = N <= 500
0 <= quiet[i] < N，所有 quiet[i] 都不相同。
0 <= richer.length <= N * (N-1) / 2
0 <= richer[i][j] < N
richer[i][0] != richer[i][1]
richer[i] 都是不同的。
对 richer 的观察在逻辑上是一致的。

方法1：
主要思路：解题汇总链接
（1）先根据富有关系，建立邻接表的图，然后对每个需要判读的结点 ，从该节点出发，遍历该图，并在遍历的过程中，找出最小的quite的索引；
（2）为了避免每次遍历都需要遍历所有的结果，这里可以提前将已经在之前遍历过程中，找到的中间值直接存储到结果，减少搜索的深度；

class Solution {
public:
    int dfs(vector<vector<int>>&mp,vector<int>&quiet,vector<int>&res,int index){
        if(res[index]!=index){//之前找到了中间结果
            return res[index];
        }
        int cur=index;//当前索引能找到的最小的quite 的索引
        for(int& m:mp[index]){          
            res[m]=dfs(mp,quiet,res,m);   //更新中间结果
            if(quiet[cur]>quiet[res[m]]){//更新当前结点index的最小的quite的索引
                cur=res[m];
            }
        }
        return cur;//返回当前结点index的最小的quite的索引
    }
    vector<int> loudAndRich(vector<vector<int>>& richer, vector<int>& quiet) {
        vector<vector<int>> mp(quiet.size());
        for(vector<int>& v:richer){//建立邻接表的图
            mp[v[1]].push_back(v[0]);
        }
        vector<int> res(quiet.size());//初始化返回结果，都为自己的索引
        for(int i=0;i<res.size();++i){
            res[i]=i;
        }
        //找出各个结点的对应的最小的quite
        for(int i=0;i<res.size();++i){
            if(mp[i].size()>0&&res[i]==i){//有更富的，且之前没有找到中间结果的
                res[i]=dfs(mp,quiet,res,i);
            }
        }
        return res;
    }
};