MySQL优化

SQL优化

插入数据时的sql优化(insert优化)

1.执行insert语句时,如果需要插入大量数据。需采用批量插入的方式。
(如果是大量数据我们需要插入,选择了单条数据的插入方式,每一次insert我们都需要跟数据库建立连接,进行网络传输。这样太损耗其性能,效率低下。所以大量数据插入我们采用批量插入的方式传输数据。)

#notes:就算是批量插入建议每次插入的数据在500-1000条是合适的
insert into tb_test values(1,'tom'),(2,'cat'),(3,'jerry');

2.进行手动提交事务

#执行事务之前先开启事务
start transaction;
insert into tb_test values(1,'tom'),(2,'cat'),(3,'jerry');
insert into tb_test values(4,'tom'),(5,'cat'),(6,'jerry');
insert into tb_test values(7,'tom'),(8,'cat'),(9,'jerry');
#sql执行完毕后,手动提交事务
commit;

3.主键顺序插入

主键乱序插入:6,1,4,3,8,9,22,15,2,5
主键顺序插入:1,2,3,4,5,7,9,10,11,25

如果我们想要往表中插入大批量级别的数据(百万级),这个时候我们使用insert批量插入的效率不高。
4.大批量级数据使用load指令来替换insert插入数据。
操作如下:
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load指令原理
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(插入百万级数据load指令只需要10-25多秒,而如果使用insert则需要十多分钟。)

主键优化

在innoDB存储引擎中,表数据都是根据主键顺序组织存放的。这种存储方式称为索引组织表。(index organized table IOT)
MySQL优化
MySQL优化
页分裂:
页可以为空,也可以填充一半,也可以填充100%。每个页包含了2-N行数据(如果一行数据过大,会行溢出),根据主键排列。
页合并:
当删除一行记录时,实际上记录并没有被物理删除,只是记录被标记(flaged)为删除并且它的空间变得允许被其他记录声明使用。当页中删除的记录达到页的阈值(merge-threshold(默认页为50%)),InnoDB会开始寻找最靠近页(前或后)看看是否可以将两个页合并以优化空间。

主键设计原则

  • 满足业务需求情况下,尽量降低主键长度。
  • 插入数据时,尽量选择顺序插入,选择使用auto_increment自增主键。
  • 尽量不要使用uuid做主键或是其他自然主键。(容易造成页分裂,此外uuid为无序的查找起来比较费时,消耗内存。)
  • 业务操作尽量避免对主键修改。

order by排序操作优化

1.Using filesort:通过表的索引或全表扫描,,读取满足条件的数据行,然后在排序缓冲区sort buffer完成排序操作,所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫FileSort排序。
2.Using index:通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据,这种情况称之为Using index,不需要额外排序,操作效率高。
MySQL优化
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为啥会出现Extra->Using filesort? 因为这个字段没有索引。
MySQL优化
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默认年纪和号码都是升序时的叶子节点
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年龄是升序号码为降序式的叶子节点
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排序设计原则

  • 根据排序字段建立合适的索引,多字段排序时,也遵循最左匹配法则。
  • 尽量使用覆盖索引。
  • 多字段排序,一个升序一个降序,此时需要注意组合索引在创建时的规则(ASC/DES)。
  • 如果不可避免出现filesort,大数据量排序时,可以适当增大排序缓冲区的大小(默认256k)。

group by分组优化

MySQL优化
分组设计原则

  • 在分组操作时,可以通过索引来提高效率。
  • 分组操作时,索引的使用也是满足最左前缀法则的。

limit优化(分页)

加入我们有张表里有500万条数据,一个常见又非常头疼的场景为
limit 2000000, 10;此时需要MySQL排序前2000010记录,但仅仅返回2000000-2000010的记录,其他记录则丢弃,查询排序的代价非常耗时。
MySQL优化
解决方式:采用覆盖索引+子查询的方式去提高查询效率。
MySQL优化
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count优化

note:count不计数null值。
MySQL优化
MyISAM引擎把一个表的总行数存在了磁盘上,因此执行count()的时候会直接返回这个数,效率很高。(前提条件:后面不能有where条件)
InnoDB引擎就麻烦很多,它执行count(
),许哟啊一行行的从引擎里边读出来,然后累积计数。
优化思路:自己计数。

count几种用法

用法:count(*)、count(主键)、count(字段)、count(1)
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update优化

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InnoDB是针对索引加的锁,不是针对记录加的锁,并且该索引不能失效,否则会从行锁升级为表锁。一旦升级为表锁并发性能就会降低。

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