子类和父类

class Father(object): #子类在使用super调用父类时,Father后面要加object --新式类

    def __init__(self):

        self.Fname = 'ffff'

        print('Father.init')

    def Func(self):

        print('father.Func')

    def Bad(self):

        print('father.抽烟喝酒烫头')

class Son(Father): #子类继承了父类/基类和派生类

    def __init__(self):

        self.Sname = 'sssss'

        print('Son.init')

        Father.__init__(self) #子类实例化的时候调用父类的__init__,经典类

        super(Son, self).__init__() #使用super调用父类的__init__,新式类继承object

                                    #新式类比经典类多更多属性__slot__

    def Bar(self):

        print('son.Bar')

    # 重写父类Bad方法

    # def Bad(self):

    #     print('son.抽烟喝酒')

    #扩展父类的方法

    def Bad(self):

        Father.Bad(self) #调用父类的Bad方法

        print('son.赌博')

s1 = Son()

s1.Bar()

s1.Func()#调用父类的方法

print('---------------')

s1.Bad()

新式类和经典类

https://docs.python.org/release/2.2.3/whatsnew/sect-rellinks.html#SECTION000310000000000000000

    推荐使用新式类__name__, __slot__, __file__, __doc__

    继承顺序的改变

    多继承时, 经典类深度优先, 新式类广度优先

            class A:

                      ^ ^  def save(self): ...

                     /   \

                    /     \

                   /       \

                  /         \

              class B     class C:

                  ^         ^  def save(self): ...

                   \       /

                    \     /

                     \   /

                      \ /

                    class D

    D应该继承C的save方法, 但是经典类发生多继承时, 会优先找到A

    classB和C都继承A

    classD继承(B,C),经典类深度优先,故先找到A

    新式类就是在Class A(object)

#代码实现如下,需要使用Python2.7编译经典类,当classA添加(object)后即变为新式类

class A:

    def __init__(self):

        print('this from A class')

    def save(self):

        print('this is A save')

class B(A):

    def __init__(self):

        print('this from B class')

class C(A):

    def __init__(self):

        print('this from C class')

    def save(self):

        print('this is C save')

class D(B,C): #多继承,B,C位置有关系

    def __init__(self):

        print('this from D class')

f1 = D()

f1.save()