/*

    一、开运算：

    （1）开运算，其实就是先腐蚀后膨胀的过程。

    （2）数学表达式：dst = open(src,element) = dilate(erode(src,element))

    (3)作用：开运算平滑物体的轮廓，断开较窄的狭颈，消除细的突出物

    （4）核心API函数：morphologyEx() [详见《opencv3编程入门》 P205 ]

     (5)morphologyEx()可取标识符 MORPH_OPEN

    二、闭运算：

    （1）闭运算，其实就是先膨胀后腐蚀的过程；

    （2）数学表达式：dst = open(src,element) = erode(dilate(src,element))

    (3)作用：闭运算同样也可以平滑轮廓的一部分，与开运算相反

                通常会弥合较窄的间断和细长的沟壑，消除小的孔洞，填补轮廓线中的断裂

    （4）核心API函数：morphologyEx() [详见《opencv3编程入门》 P205 ]

    (5)morphologyEx()可取标识符 MORPH_CLOSE

*/

/*******开运算、闭操作相关程序示例*********/

/*******为了尽可能减少图片的失真****/

/*******程序按照数字图像处理书中的操作流程用opencv实现(P410)***********/

#include <QCoreApplication>

#include <opencv2/core/core.hpp>

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

#include <iostream>

using namespace std;

using namespace cv;

int main()

{

    Mat srcImage = imread("/home/ttwang/11.tif");//读入原图

    namedWindow("[原图]");

    imshow("[原图]",srcImage);

    //获取自定义核

    Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(,));

    Mat dstImage1;

    Mat dstImage2;

    Mat dstImage3;

    Mat dstImage;

    //先进行腐蚀操作

    erode(srcImage,dstImage1,element);

    namedWindow("腐蚀操作[效果图]");

    imshow("腐蚀操作[效果图]",dstImage1); //由运行结果看，背景噪声在该阶段就被消除了

    //对腐蚀后的图像，进行开运算操作

    morphologyEx(dstImage1,dstImage2,MORPH_OPEN,element);

    namedWindow("开运算操作[效果图]");

    imshow("开运算操作[效果图]",dstImage2);

    //对dstImage2图像,进行膨胀处理

    dilate(dstImage2,dstImage3,element);

    namedWindow("膨胀操作[效果图]");

    imshow("膨胀操作[效果图]",dstImage3);

    //对dstImage3图像进行闭运算操作,

    morphologyEx(dstImage3,dstImage,MORPH_CLOSE,element);

    namedWindow("闭运算操作[效果图]");

    imshow("闭运算操作[效果图]",dstImage);

    waitKey();

    return ;

}

                                  [原图]

                                  腐蚀操作[效果图]

                                   开运算操作[效果图]

                                    膨胀操作[效果图]

                                闭运算操作[效果图]