最近使用tensorflow构建了一个浅层的网络,初始化参数的时候发现两个1080ti 22G的显存马上占满
后来发现解决办法为:在创建session的时候把显存设置为自适应即可,如下
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth = True
session = tf.Session(graph=graph, config=config)
2024-01-31 18:29:52
最近使用tensorflow构建了一个浅层的网络,初始化参数的时候发现两个1080ti 22G的显存马上占满
后来发现解决办法为:在创建session的时候把显存设置为自适应即可,如下
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth = True
session = tf.Session(graph=graph, config=config)