https://blog.csdn.net/weixin_39875161/article/details/88364442
vgg网络的一些问题
ChengLaun 2019-03-09 12:19:58 1112 收藏 4 分类专栏: 网络架构 版权填充方式为 1 为same ,0为为vaild
下面算一下每一层的像素值计算,说明下,激活函数为Relu:
输入:224*224*3
第1层: conv3 - 64(3通道,64个卷积核):kernel size:3 stride:1 pad:1 # 卷积核尺寸3 步长为1
像素:(224-3+2*1)/1+1=224 输出: 224*224*64
参数:(3*3*3)*64 =1728
第2层:conv3 - 64:kernel size:3 stride:1 pad:1
像素: (224-3+1*2)/1+1=224 输出: 224*224*64
参数: (3*3*64)*64 =36864
maxpool2 kernel size:2 stride:2 pad:0
像素: (224-2+2×0)/2 = 112 输出:112*112*64
参数: 0
第3层:conv3-128:kernel size:3 stride:1 pad:1
像素: (112-3+2*1)/1+1 = 112 输出:112*112*128
参数: (3*3*64)*128 =73728
第4层:conv3-128:kernel size:3 stride:1 pad:1
像素: (112-3+2*1)/1+1 = 112 输出:112*112*128
参数: (3*3*128)*128 =147456
maxpool2: kernel size:2 stride:2 pad:0
像素: (112-2+2×0)/2+1=56 输出: 56*56*128
参数:0
第5层:conv3-256: kernel size:3 stride:1 pad:1
像素: (56-3+2*1)/1+1=56 输出:56*56*256
参数:(3*3*128)*256=294912
第6层:conv3-256: kernel size:3 stride:1 pad:1
像素: (56-3+2*1)/1+1=56 输出: 56*56*256
参数:(3*3*256)*256=589824
第7层.conv3-256: kernel size:3 stride:1 pad:1
像素: (56-3+2*1)/1+1=56 输出:56*56*256
参数:(3*3*256)*256=589824
maxpool2: kernel size:2 stride:2 pad:0
像素:(56 - 2+2×0)/2+1=28 输出: 28*28*256
参数:0
第8层: conv3-512:kernel size:3 stride:1 pad:1
像素:(28-3+2*1)/1+1=28 输出:28*28*512
参数:(3*3*256)*512 = 1179648
第9层: conv3-512:kernel size:3 stride:1 pad:1
像素:(28-3+2*1)/1+1=28 输出: 28*28*512
参数:(3*3*512)*512 = 2359296
第10层: conv3-512:kernel size:3 stride:1 pad:1
像素:(28-3+2*1)/1+1=28 输出:28*28*512
参数:(3*3*512)*512 = 2359296
maxpool2: kernel size:2 stride:2 pad:0
像素:(28-2+2×0)/2+1=14 输出:14*14*512
参数: 0
第11层: conv3-512:kernel size:3 stride:1 pad:1
像素:(14-3+2*1)/1+1=14 输出:14*14*512
参数:(3*3*512)*512 = 2359296
第12层 conv3-512:kernel size:3 stride:1 pad:1
像素:(14-3+2*1)/1+1=14 输出:14*14*512
参数:(3*3*512)*512 = 2359296
第13层: conv3-512:kernel size:3 stride:1 pad:1
像素:(14-3+2*1)/1+1=14 输出:14*14*512
参数:(3*3*512)*512 = 2359296
max pool2:kernel size:2 stride:2 pad:0
像素:(14-2+2×0)/2+1=7 输出:7*7*512
参数:0
第14层:FC: 4096 neurons
像素:1*1*4096
参数:7*7*512*4096 = 102760448
第15层:FC: 4096 neurons
像素:1*1*4096
参数:4096*4096 = 16777216
第16层:FC:1000 neurons
像素:1*1*1000
参数:4096*1000=4096000