看到一篇有意思的博客 利用微信开放的接口itchat 可以获取登录的微信好友信息 并且利用图像工具显示分析结果 非常的有意思 记录下实现过程 并提供可执行代码
首先要 import itchat 库 这个是微信开源的一个接口 用于登录微信并且查看账户里好友信息服务的
2种导入方法 都可以快速下载库
1.在cmd里可以直接 pip3 install itchat 2.在pycharm中可以依次 File-->Settings-->Project xxx项目-->Project Interpreter --> + --> 搜索里面输入itchat --> install Package
如果还不知道怎么导库 百度搜 肯定可以解决
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一.可以利用itchat获取好友的男女比例，好友的地域分布 上代码
里面需要import 3个包 （itchat，pandas，matplotlib）用上面讲过的相同方法下载库
显示效果为
import itchat #生成一个验证码
itchat.login()
itchat.auto_login(enableCmdQR=True)
#获取好友信息
friends=itchat.get_friends(update=True) #查看男女的比例
male=1
female=0
other=0
#friends=[0]是自己 所有我们要从[1:]
for i in friends[1:]:
print(i)
sex =i['Sex'] #1是男性 2女性
if(sex==1):
male+=1
elif(sex==2):
female+=1
else:
other+=1
total =len(friends[1:])
print('好友总人数：',total)
print('男性比例：%2f%%'%(float(male)/total*100))
print('女性比例：%2f%%'%(float(female)/total*100))
print('未知比例：%2f%%'%(float(other)/total*100)) #绘制图形 --》统计图
arr=['']*male #男性
arr1=['']*female #女性
arr2=['']*other #未知 #吧数据组合一起 数据可视化
arr.extend(arr1)
arr.extend(arr2) import matplotlib.pyplot as plt
#将数据转化为一维数据 plt.hist(arr)
plt.show()
#获取所有数据
#昵称 ，性别，省份 ，城市，个性签名
import pandas as pd data =pd.DataFrame()
colums =['NickName','Sex','Province','City','Signature']
for col in colums:
val =[]
#得到好友
for r in friends[1:]:
val.append(r[col])
data[col] =pd.Series(val)
#城市的分布
#绘制柱状型
#设置字体
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.bar(data['Province'].value_counts().index,data['Province'].value_counts())
plt.xticks(rotation='') #图片旋转90度
plt.show()
#查看浙江好友分布情况
gd= data[data['Province']== '浙江']['City']
plt.bar(gd.value_counts().index,gd.value_counts())
plt.show()
二.可以根据获取的好友个性签名 制作词云 比如下图
上代码
由于这个用到的东西多一些 需要导入的包也 多一些 但是没关系 缺少哪个库就对应下载哪个库 下载库的方法都一样
说一下 需要更改的地方
1.第37行 alice_coloring = np.array(Image.open(os.path.join(r'C:\Users\Administrator\Desktop', 'iphone.jpg')))
C:\Users\Administrator\Desktop改为存放图片的路径 iphone.jpg改为你自己图片的名称
2.第62行 my_wordcloud.to_file(os.path.join('F:\\', 'wechat_cloud.png')) 作用是将生成图片放入指定文件夹中 你可以更改放到你想放的路径 改完之后 63行的路径也要改 当然如果偷懒的话 也可以不改 你会发现F盘下 有你生成的文件
import itchat
import re # 先登录，扫二维码登录微信
itchat.login()
# 获取好友列表，返回的是json信息
friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]
# 打印好友列表信息
# print(friends)
tList = []
for i in friends:
# 获取个性签名,替换掉span，class，emoji
signature = i["Signature"].replace(" ", "").replace("span", "").replace("class", "").replace("emoji", "")
# 正则匹配过滤掉emoji表情，例如emoji1f3c3等
rep = re.compile("1f\d.+")
signature = rep.sub("", signature)
tList.append(signature) # 拼接字符串
text = "".join(tList) # jieba分词
import jieba wordlist_jieba = jieba.cut(text, cut_all=True)
wl_space_split = " ".join(wordlist_jieba) # wordcloud词云
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator
import os
import numpy as np
import PIL.Image as Image # d = os.path.dirname(__file__)
# 找一张微信logo图来生成配色方案,微信logo图wechat.jpg路径在F:\\盘下
alice_coloring = np.array(Image.open(os.path.join(r'C:\Users\Administrator\Desktop', 'iphone.jpg')))
# 这里要选择字体存放路径，win的字体在C:/windows／Fonts中
"""#my_wordcloud = WordCloud().generate(wl_space_split) 默认构造函数
my_wordcloud = WordCloud(
background_color='white', # 设置背景颜色
mask = abel_mask, # 设置背景图片
max_words = 200, # 设置最大显示的字数
stopwords = STOPWORDS, # 设置停用词
font_path = C:/Users/Windows/fonts/simkai.ttf', # 设置字体格式，如不设置显示不了中文
max_font_size = 50, # 设置字体最大值
random_state = 30, # 设置有多少种随机生成状态，即有多少种配色方案
scale=.5
).generate(wl_space_split)"""
my_wordcloud = WordCloud(background_color="white", max_words=2000, mask=alice_coloring,
max_font_size=40, random_state=42,
font_path='C:/Windows/Fonts/simhei.ttf') \
.generate(wl_space_split) image_colors = ImageColorGenerator(alice_coloring)
plt.imshow(my_wordcloud.recolor(color_func=image_colors))
plt.imshow(my_wordcloud)
plt.axis("off")
plt.show() # 保存图片到F:\\盘下 并发送到手机里的文件传输助手(filehelper)里
my_wordcloud.to_file(os.path.join('F:\\', 'wechat_cloud.png'))
itchat.send_image("F:\\wechat_cloud.png", 'filehelper')