主从形式
MySQ主从复制原理（主库写入数据，从库读取数据）
MySql常用命令：
MySQL5.7设置密码 update user set authentication_string=password('') where user='root'；
MySQL5.6设置密码 UPDATE USER SET PASSWORD=PASSWORD('') WHERE USER='root';
MySQL8.0设置密码
use mysql；
ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '你的密码';
使用命令show global variables like 'port';查看端口号 使用“GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'root' WITH GRANT OPTION;”命令可以更改远程连接的设置。 安装mysql服务命：mysqld install mysql 启动mysql命令：net start mysql SELECT * FROM USER WHERE USER='用户名'; SHOW VARIABLES LIKE '%log_bin%';
mysql5.7设置密码用不过期
mysql5.7密码默认过期时间是90天，切记将密码设置为用不过期
否则密码过期后线上会出现“You must reset your password using ALTER USER statement before executing this statement”
SET PASSWORD = PASSWORD(‘your new password‘);
ALTER USER ‘root‘@‘localhost‘ PASSWORD EXPIRE NEVER;
flush privileges;
MySql主从同步实战
1.主库配置：
第一步：my.ini配置文件（配置完成后记得重启mysql服务）
[mysqld]
server-id = 1
log-bin = mysql-bin
binlog-do-db = test1
binlog-do-db = test2
binlog-ignore-db = mysql
binlog-ignore-db = information_schema
binlog-ignore-db = performance_schema
注：
binlog-do-db = test1（需要同步的主库的数据库名字）
binlog-do-db = test2（需要同步的主库的数据库名字）
binlog-ignore-db = mysql（需要忽略的的主库的数据库名字）
第二步：给主数据库开启可以让从数据库访问的账户
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO '用户名'@'%' IDENTIFIED BY '密码';//不建议使用root “%”表示所有客户端都可能连，只要帐号，密码正确，此处可用从服务器IP代替。
2.从库配置：
第一步：my.ini配置文件（配置完成后记得重启mysql服务）
[mysqld]
server-id = 2
log_bin = log_bin
第二步：从库连接主数据库进行数据同步（使用SHOW MASTER STATUS命令查看主库的状态，将从库的MASTER_LOG_FILE和MASTER_LOG_POS的值修改为主库对应的值）
STOP SLAVE;
RESET SLAVE;
CHANGE MASTER TO
MASTER_HOST="主数据库IP地址",
MASTER_PORT=3306,
MASTER_USER="用户名",
MASTER_PASSWORD="密码",
MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001',
MASTER_LOG_POS=0;
START SLAVE;
SHOW SLAVE STATUS;
数据库主从不一致，怎么解
问：常见的数据库集群架构如何？
答：一主多从，主从同步，读写分离。
如上图：
（1）一个主库提供写服务
（2）多个从库提供读服务，可以增加从库提升读性能
（3）主从之间同步数据
画外音：任何方案不要忘了本心，加从库的本心，是提升读性能。
问：为什么会出现不一致？
答：主从同步有时延，这个时延期间读从库，可能读到不一致的数据。
如上图：
（1）服务发起了一个写请求
（2）服务又发起了一个读请求，此时同步未完成，读到一个不一致的脏数据
（3）数据库主从同步最后才完成
画外音：任何数据冗余，必将引发一致性问题。
问：如何避免这种主从延时导致的不一致？
答：常见的方法有这么几种。
方案一：忽略
任何脱离业务的架构设计都是耍流氓，绝大部分业务，例如：百度搜索，淘宝订单，QQ消息，58帖子都允许短时间不一致。
画外音：如果业务能接受，最推崇此法。
如果业务能够接受，别把系统架构搞得太复杂。
方案二：强制读主
如上图：
（1）使用一个高可用主库提供数据库服务
（2）读和写都落到主库上
（3）采用缓存来提升系统读性能
这是很常见的微服务架构，可以避免数据库主从一致性问题。
方案三：选择性读主
强制读主过于粗暴，毕竟只有少量写请求，很短时间，可能读取到脏数据。
有没有可能实现，只有这一段时间，可能读到从库脏数据的读请求读主，平时读从呢？
可以利用一个缓存记录必须读主的数据。
如上图，当写请求发生时：
（1）写主库
（2）将哪个库，哪个表，哪个主键三个信息拼装一个key设置到cache里，这条记录的超时时间，设置为“主从同步时延”
画外音：key的格式为“db:table:PK”，假设主从延时为1s，这个key的cache超时时间也为1s。
如上图，当读请求发生时：
这是要读哪个库，哪个表，哪个主键的数据呢，也将这三个信息拼装一个key，到cache里去查询，如果，
（1）cache里有这个key，说明1s内刚发生过写请求，数据库主从同步可能还没有完成，此时就应该去主库查询
（2）cache里没有这个key，说明最近没有发生过写请求，此时就可以去从库查询
以此，保证读到的一定不是不一致的脏数据。
总结
数据库主库和从库不一致，常见有这么几种优化方案：
（1）业务可以接受，系统不优化
（2）强制读主，高可用主库，用缓存提高读性能
（3）在cache里记录哪些记录发生过写请求，来路由读主还是读从