这是tensorflow 一个经常性错误,错误的原因在于:显卡内存不够。
解决方法就是降低显卡的使用内存,途径有以下几种措施:
1 减少Batch 的大小
2 分析错误的位置,在哪一层出现显卡不够,比如在全连接层出现的,则降低全连接层的维度,把2048改成1042啥的
3 增加pool 层,降低整个网络的维度。
4 修改输入图片的大小
总结以下:想进一切办法降维,降低网络的维度。
2022-10-30 11:04:17
这是tensorflow 一个经常性错误,错误的原因在于:显卡内存不够。
解决方法就是降低显卡的使用内存,途径有以下几种措施:
1 减少Batch 的大小
2 分析错误的位置,在哪一层出现显卡不够,比如在全连接层出现的,则降低全连接层的维度,把2048改成1042啥的
3 增加pool 层,降低整个网络的维度。
4 修改输入图片的大小
总结以下:想进一切办法降维,降低网络的维度。