513、找树左下角的值

基本思想：

树的最后一行找到最左边的值

树的最后一行：深度最大的叶子节点---前序遍历

最左边：优先左边搜索---前序遍历

具体实现：

1、确定递归参数和返回值

参数：根节点和int型变量记录深度

返回值：不需要

如果要遍历整棵树，递归函数不能有返回值

如果要遍历某一条固定路线，递归函数就一定要返回值

本题要遍历整个树找到最深的叶子节点，需要遍历整棵树，所以没有返回值

2、终止条件

遇到叶子节点，统计一下最大的深度了，所以需要遇到叶子节点来更新最大深度maxLen。

if (root.left == null && root.right == null){
       if (leftLen > maxLen) {
             maxLen = leftLen;
             maxLeftValue = root.val;
        }
        return;
 }

 

3、单层递归逻辑

回溯

代码：

class Solution {
    private int maxLen = -1;
    private int maxLeftValue = 0;
    public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {
        findLeftValue(root,0);
        return maxLeftValue;
    }
    private void findLeftValue (TreeNode root, int leftLen){
        if (root == null) return;
        if (root.left == null && root.right == null){
            if (leftLen > maxLen) {
                maxLen = leftLen;
                maxLeftValue = root.val;
            }
            return;
        }

        if (root.left != null){
            leftLen++;
            findLeftValue(root.left,leftLen);
            leftLen--;
        }

        if(root.right != null){
            leftLen++;
            findLeftValue(root.right,leftLen);
            leftLen--;
        }
        return;
    }
}

 

 

迭代法

class Solution {

    public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        queue.offer(root);
        int res = 0;
        while (!queue.isEmpty()) {
            int size = queue.size();
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                TreeNode poll = queue.poll();
                if (i == 0) {
                    res = poll.val;
                }
                if (poll.left != null) {
                    queue.offer(poll.left);
                }
                if (poll.right != null) {
                    queue.offer(poll.right);
                }
            }
        }
        return res;
    }
}