作业说明详见：http://www.cnblogs.com/jiel/p/3978727.html

一、开始写代码前的规划：

1、尝试用C#来写，之前没有学过C#，所以打算先花1天的时间学习C#

2、整个程序基本分为文件遍历、单词提取、单词匹配、排序、输出几个模块，各个模块大致时间如下：

1. 文件遍历，5分钟
2. 单词提取，手写或者正则表达式，5分钟
3. 单词匹配，3个小时
4. 排序，需要建立word类以及使用一些类似map神马的东西，3小时
5. 输出，一个循环输出就全部结束了，5分钟

3、调试以及优化，一天半。

总共预计：两天

二、实际用时：

1. 学习C#：大概用了半天，中途在周一上大数据的时候老师讲到了Map-Reduce模型http://blog.jobbole.com/1321/，想到了可以用一下上学期学的多线程来搞一搞，计划有变..学习c#下的多线程约一天，顺道推荐下这个讲多线程的博客http://www.cnblogs.com/leslies2/archive/2012/02/07/2310495.html
2. 程序逻辑结构设计40分钟左右。
3. 文件遍历，5分钟。
4. 单词提取：Extended Mode比较难手写，用了正则，10分钟。
5. 单词匹配：用C#中的Dictionary，轻松了不少，Dictionary是变种的HashTable，查询和插入操作都只需O(1)复杂度，没有用SortedDictionary，不清楚是不是用RB-Tree实现的...
6. 排序：快排，10分钟。
7. 调试以及优化，代码优化花了比较多的时间，而且有时候用自己想的方法优化发现比不优化前还差，总共用大概一天吧。

　　总共用时：两天。

三、性能优化

　　先强行目测优化一些细节：

1. Dictionary.Trygetvalue代替Dictionary.containsKey();

2. 使用type[]数组来辅助判断合法单词，比正则快很多;

　　一轮优化：

　　先进行simple mode的测试，性能测试文件夹包含各种英文小说(并且存在文件套文件套到死的情况)共计大小170M，200来个文件(存在单个文件大小超过9M的情况)

　　　　　　　　

　　优化前性能分析：用时8.5s

跟踪函数发现主要耗时间的是手写的ToHigher函数以及ToString()转换，由于不能直接修改string，手写函数会多出ToString()转换时间，于是考虑采用String自带的ToUpper()函数，同时简化一些判断的书写

　　优化结果：时间减少到7s左右，比初始时优化了20%时间

主要耗时函数变为string自带的ToUpper()函数，暂时想不到优化的方法

　　二轮优化：

　　1、想到自己两个线程（Reader与Computer）都各自有一个BlockingCollection，浪费了内存；

　　2、同时很容易想到作为一个词频统计的软件，主要耗时间的部分并非在读入，于是想到了增加线程来辅助处理Computer线程，先增加一个线程看看

　　3、这时候就需要共享一个static dictionary<string,int>以及一个static BlockingCollection<string>，预测可以比双线程减少10%左右用时

　　4、代码备份..大改

　　5、调试时遇到问题：发生已添加了具有相同键的项的错误。由于共享同一个dictionary，插入时候需要互斥访问

　　6、加了lock后发现耗时间多于原本双线程...考虑更换线程安全的ConcurrentDictionary。

　　优化结果：4.4s比上轮结果优化了40%的时间，意料之中

　　

　　可以看到最耗时间的依然是字符串处理部分，但是在多个Computer线程的帮助下，大大减少了时间

　　三轮优化：

　　1、开时着手把Extended Mode的正则表达式优化为手写，用时40分钟

　　2、发现修改后Extended Mode耗时增加..舍弃该方案

　　3、继续增加线程数以及相应测试

　　经过测验，对于约170M的文本，在一个线程负责读取文件内容，一个线程负责处理字符串和输出结果，两个线程负责处理协助字符串时可以达到相对优良的速度，就不丧心病狂的再加线程了…我觉得性能光看时间的话可是太片面了..

　　优化结果：

　　对于总量170M的各种文本文件

　　Simple mode: 3.5s比双线程时候的8.5s优化了约60%

　　

　　主要瓶颈是字符串处理部分(判断以及加入Dictionary的部分)，但是由于啥自己写的，没有使用正则表达式，和Extended mode比起来简直快的一比…

　　Extended mode "-e2":15.25s比双线程时候的21s优化了约30%

　　

　　瓶颈时使用正则表达式实！在！是！太！慢！了!

Extended mode "-e3":18s比双线程时候的24s优化了约25%

瓶颈还是正则，不多说了…

　　四轮优化(误)：

　　1、考虑优化dictionary，对于大文本的话，dictionary的索引过长可能会降低效率，考虑每个线程各自配备一个dictionary，最后统一merge并输出

　　2、有这个想法的时候已经到了deadline，同时也无法保证正确性，同时也不想再把时间耗在这上边了，于是作罢权当攒人品...三轮优化结果就是我目前极限了

四、样例分享

1. 文件套文件套到死最后是个空文件;程序正常运行

2. 成片的空文本;程序正常运行
3. 检验单词识别是否正确：文本内容"file123 123file er r u4y5 asd"输出结果：

   asd:1
   file123:1

4. 检验单词排序以及插入时是否进行了字典序靠前替换操作：文本内容"File FILE file asd Asd ASD AsD"输出结果：

   ASD:4
   FILE:3

5. 连续两个单词识别是否正确：文本内容"sjdiof ajasdk asdka sjdiof ajasdk asdka"

   输出结果:

   ajasdk asdka:2
   sjdiof ajasdk:2
   asdka sjdiof: 1

6. 连续两个单词排序：文本内容

   "hello World
   hello world

   how are you
   how Are you
   How are you"

   输出结果:

   Are you:3
   How are:3
   hello World:2

7. 连续三个单词：文本内容

   "

   how are you

   how Are you

   how OLD are you
   fine thank you and YOU
   fine Thank you And you
   fine thank YOU and yOu"

   输出结果：

   Thank you And: 3
   YOU and yOu: 3
   fine Thank you: 3
   how Are you: 2
   OLD are you: 1
   how OLD are: 1

8. 分隔符的判断：文本内容"sgq&qwge#wet@wqe t$111sdfao sifj032ri23<>:<PL:LFTFTFkokpasfk.s;x:}{+hi}{;"

   输出结果：

   LFTFTFkokpasfk: 1
   qwge: 1
   sgq: 1
   sifj032ri23: 1
   wet: 1
   wqe: 1

9. 对于".h", ".cs", ".cpp", ".txt"文件后缀的判断：文件加下包括各自不同后缀的文件包括.h,.H,.CS,.cs,.CPP,.TXT,.rmvb,.MKV,.c等等

   输出结果中只包含.h,.cs,.cpp,.txt之类的文件(case insensitive)

10. 用大文本测试并进行优化

五、学习与收获

　　1、程序不是很难，主要还是自己对C#不熟悉，还是太渣，总的来说对C#有了一个基本的了解，包括基本语法、文件处理、字符串处理、哈希表、多线程、以及正则表达式。

　　2、多线程是坑，大坑

　　3、性能测试时候别开迅雷，会占用cpu

　　4、改程序前记得备份代码

　　5、第一个C#程序居然不是"Hello World!"

　　6、据说结对编程又是电梯调度，不知该说什么...

　　7、vs卸不干净

　　8、套话：综观这次作业，开始做之前，我以为它很简单，可实际上去实现时，发现并不是所想的那么容易，因为有很多的细节需要处理，处理不好就会一直卡在那，或者性能非常弱。通过这次作业，我学会了很多很多有用的知识。更重要的是，结识了vs2012的性能分析工具，发现它对我们来说是个非常有用的工具，如果能好好利用，相信将对我们的编程优化有很大的帮助！