1. Yarn的基本结构

1.1. Yarn的组成结构

Yarn总体是主/从（M/S）结构，ResourceManager(RM)是Master，NodeManager(NM)是Slave，RM负责对各NM上的资源进行统一管理和调度。Yarn主要由ResourceManager、NodeManager、ApplicationMater、Container等几个组件组成，如下图。

结合这张图，简要说明一下任务提交过程： 当用户提交一个程序时，RM会提供一个用来跟踪和管理这个程序的ApplicationMater（AM），一个程序拥有一个AM，AM负责向RM申请资源，并要求NM启动任务，资源概念在Yarn中是用Container表示。

1.2. 组件简介

• ResourceManager（RM）
  RM是全局的资源管理器，负责整个系统的资源管理和分配，主要由两个组件构成：调度器（Scheduler）和应用程序管理器（Application Manager，ASM）。
  • 调度器
    调度器根据容量、对列等限制条件，将资源分配给各个正在运行的程序。调度器仅根据程序资源需求进行分配资源，是一个“纯资源调度器”。
  • 应用管理器
    负责管理整个系统所有的应用程序，包括程序的提交、与调度器协商资源以及启动AM等。
• ApplicationMater(AM)
  用户提交的每个程序都有一个AM，其功能主要有：资源的申请、任务的进一步分配、与NM通信以启动/停止任务、监控任务的运行状态等。
• NodeManager(NM)
  NM是每个节点上的资源和任务管理器，其任务主要有两方面：
  • 通过定时的心跳向RM汇报本节点的资源使用情况以及Container的运行状况
  • 接收和处理AM的Container启动/停止等各种请求
• Container
  是Yarn中资源的抽象，封装了如内存、CPU、磁盘、网络等资源，其是动态资源划分单位，根据程序的需求动态生成。
  ResourceManager作为Yarn的中枢，其地位尤为重要，下面将详细展开。

2. ResourceManager简析

RM负责集群所有资源的统一管理和分配。

2.1. ResouceManager主要功能

RM的主要功能有如下几点：

• 与客户端交互，处理客户端的请求；
• 启动和管理ApplicationMater，并在失败的时候重新启动（有次数限制）；
• 管理NodeManager，接受来自NM的资源汇报信息，并下达管理命令如kill Container；
• 资源的管理与调度，接受来自AM的资源申请，并为之分配资源；

2.2. ResourceManager内部架构

RM的内部架构如下：

Ref:

• 《Hadoop技术内幕：深入解析YARN架构设计与实现原理》