tensorflow中一般四维张量含义
比如图像张量：self.inputs = tf.reshape(input_tensors[‘inputs’], [-1, 84, 84, 3])

[batch_size,height,width, channels] //图像张量
[个数，高度，宽度，通道数]

[height,width,input_channels,output_channels] //滤波器张量
[卷积核高度，卷积核宽度，图像通道数，卷积核个数] //第三维input_channels为input张量的第四维。