前序：
今天有幸，看到2位博主的文章,在此表示感谢。自己也动手实现了一下。
实现原理 请参考博主 https://www.cnblogs.com/dongkuo/p/8285162.html
另感谢博主 http://www.cnblogs.com/litblank/p/8267526.html 提供的基础部分代码，免去了我自己再写一边的麻烦。
由于第一篇是python 实现，楼主是JAVA出生，想通过java实现，刚好在评论中看到了 第二位博主的java实现连接，但是自己用博主的代码，测试发现效果并不理想，获取的位置点不对。。。可能是打开方式不对~~~0.0
遂根据第一位博主的思路，重新实现了一下，亲测3张图，基本都是ok 的，下面就看看代码部分的实现。
代码实现：
package code; import java.awt.AWTException;
import java.awt.Graphics2D;
import java.awt.Transparency;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.LineNumberReader;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
import java.util.TreeMap;
import javax.imageio.ImageIO; public class Jump {
//存放图片的路径
static String file1 = "C:\\Users\\JJJ\\Desktop\\jump3.jpg";
//始 扫描行,针对不同的手机分辨率可能不一样，需要修改，此处建议手工测量下坐上角跳跃步数的数字位置，估算出起始行 楼主的手机是se 像素是 1156*640
static int start_y = 200;
static boolean istest = false;
static int background_x = 10; //定义默认的背景色，一定是不会出现其他物体的位置
static int background_y = 580; public static void main(String[] args) throws AWTException, InterruptedException, IOException {
istest = true; System.out.println("开始：计算" + file1);
if (istest) {
cmd_java("cmd /c start adb.bat ", "C:\\Users\\JJJ\\Downloads\\cofface_adb\\cofface_adb_windows_v5.1");//批处理文件
}
BufferedImage bi = (BufferedImage) ImageIO.read(new File(file1));
Map<Integer, Integer> treemap = new TreeMap<Integer, Integer>();
// 获取图像的宽度和高度
int width = bi.getWidth();
int height = bi.getHeight();
//小人中心点坐标
int poix = 0;
int poiy = 0;
//目标物体的最顶点X轴 和左边或右边的Y轴
int mubiaopoix1 = 0;
int mubiaopoiy2 = 0;
//目标中心点坐标
int mubiaopoix = 0;
int mubiaopoiy = 0;
BufferedImage img = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
Graphics2D g2d = img.createGraphics();
// 设置画布为透明
img = g2d.getDeviceConfiguration().createCompatibleImage(width, height, Transparency.TRANSLUCENT);
// 扫描图片,获取小人的底部中心坐标
for (int i = start_y; i < height; i++) {
for (int j = 0; j < width; j++) {// 行扫描
int dip = bi.getRGB(j, i);
int p = dip;
int red = 0xff & (p >> 16);
int green = 0xff & (p >> 8);
int blue = 0xff & p;
// 目标人图形
if (i < (height / 1.5))
{
if ((red > 53 && red < 59) && (green > 57 && green < 61) && (blue > 59 && blue < 103))
{ // 获取小人坐标,从中取除Y值最大的一个
treemap.put(i, j);
}
}
}
}
//获取最后的小人底部坐标 ，此处使用treemap 直接排好序，循环获取Y轴值最大的一个
for (Entry<Integer, Integer> entry : treemap.entrySet())
{
poiy = entry.getKey();
poix = entry.getValue();
}
//开始扫描目标物体的最上和最左坐标 ，扫描的Y最大值为当前小人的Y值
treemap.clear(); //清除前面的记录，准备存放目标物体的坐标
RGB rgb = null;
boolean frist = true;
RGB rgb_0 = pixToRgb(bi, background_x, background_y); //默认的背景色
for (int y = start_y; y < poiy; y++) {
int x = 0;
if (poix < width /2) //此处特别说明下，如果小人的坐标在整个屏幕的左边，则目标物体一定在右边，遂起始x轴从小人之后开始加20开始循环，反之则不用
{
x = poix + 20;
}
else
{
x = 20;
}
for (; x < width - 20; x++) {// 行扫描
int dip = bi.getRGB(x, y);
int p = dip;
RGB rgb_1 = pixToRgb(bi, x, y);
if(frist && rgbCz(rgb_0,rgb_1,10)) //如果不相同则说明找到了第一个点
{
mubiaopoix1 = x;
rgb = rgb_1;
frist = false;
continue;
}
if (!frist && rgbBcz(rgb,rgb_1,10))
{
treemap.put(x, y); //存放所有当前台面的像素点坐标，然后从中选出X值最小的一个，
}
}
}
//获取目标物体的坐标，如果是在右半边，则获取最后一个值的Y轴，如果是在左边，则获取第一个
if (poix > width / 2)
{
for (Entry<Integer, Integer> entry : treemap.entrySet())
{
mubiaopoiy2 = entry.getValue();
break;
}
}
else
{
for (Entry<Integer, Integer> entry : treemap.entrySet())
{
mubiaopoiy2 = entry.getValue();
}
}
//通过获取的2个点坐标计算出中心点位置
mubiaopoix = mubiaopoix1;
mubiaopoiy = mubiaopoiy2;
//计算 小人与目标人物的距离
int total = (mubiaopoix - poix) * (mubiaopoix - poix) + (mubiaopoiy - poiy) * (mubiaopoiy - poiy);
double length = (double) Math.sqrt(total);
double time = length * 1.35; //时间系数
System.out.println("小人的坐标为：" + poix + "，" + poiy);
System.out.println("目标物体的坐标为：" + mubiaopoix + "，" + mubiaopoiy);
System.out.println("需要按压屏幕的时间为：" + time + "毫秒");
} static InputStreamReader ir = null;
static LineNumberReader input = null; public static void cmd_java(String cmd) throws IOException {
Process process = Runtime.getRuntime().exec(cmd, null, new File("C:\\Users\\chenyd\\adb"));
ir = new InputStreamReader(process.getInputStream());
input = new LineNumberReader(ir);
while (input.readLine() != null) {
}
input.close();
ir.close();
} public static void cmd_java(String cmd, String url) throws IOException {
Process process = Runtime.getRuntime().exec(cmd, null, new File(url));
ir = new InputStreamReader(process.getInputStream());
input = new LineNumberReader(ir);
while (input.readLine() != null) {
System.out.println(11);
}
input.close();
ir.close();
} /**
* 颜色的差值不在范围内
*/
public static boolean rgbCz(RGB rgb_1, RGB rgb_2, int fd_rgb) {
if (Math.abs(rgb_1.getRed() - rgb_2.getRed()) > fd_rgb && Math.abs(rgb_1.getGreen() - rgb_2.getGreen()) > fd_rgb
&& Math.abs(rgb_1.getBlue() - rgb_2.getBlue()) > fd_rgb) {
return true;
}
return false;
} /**
* 颜色的差值在范围内
*/
public static boolean rgbBcz(RGB rgb_1, RGB rgb_2, int fd_rgb) {
if (Math.abs(rgb_1.getRed() - rgb_2.getRed()) < fd_rgb && Math.abs(rgb_1.getGreen() - rgb_2.getGreen()) < fd_rgb
&& Math.abs(rgb_1.getBlue() - rgb_2.getBlue()) < fd_rgb) {
return true;
}
return false;
} public static RGB pixToRgb(BufferedImage bi, int j, int i) {
try {
int dip = bi.getRGB(j, i);
int p = dip;
int red = 0xff & (p >> 16);
int green = 0xff & (p >> 8);
int blue = 0xff & p;
return new RGB(j, i, red, green, blue);
} catch (Exception e) { }
return null;
} } class RGB { public RGB() {
} public RGB(int x, int y, int red, int green, int blue) {
super();
X = x;
Y = y;
this.red = red;
this.green = green;
this.blue = blue;
} public int X;
public int Y;
public int red;
public int green;
public int blue; public int getRed() {
return red;
} public void setRed(int red) {
this.red = red;
} public int getGreen() {
return green;
} public void setGreen(int green) {
this.green = green;
} public int getBlue() {
return blue;
} public void setBlue(int blue) {
this.blue = blue;
} public int getX() {
return X;
} public void setX(int x) {
X = x;
} public int getY() {
return Y;
} public void setY(int y) {
Y = y;
} }
由于楼主目前没有安卓设备，还无法带上adb实验，目前只是通过手动截取图片，和测量距离计算了3张，总体比较下来，还算是正确的。
第一张图片
计算结果如图：
第二张图片
计算结果如图：
第三张图片
计算结果如图：
后续再搞个安卓设备试试~