leetcode249，利用了STL中的set

class Solution {
public:
    vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        set<int> n1(nums1.begin(),nums1.end());
        set<int> n2;
        for(int i=0;i<nums2.size();i++)
        {
            if(n1.find(nums2[i])!=n1.end())
            {
                n2.insert(nums2[i]);
            }
        }
        
        return vector<int> results(n2.begin(),n2.end());
    }
};

思路：set中的元素不重复，利用这一点方便进行最后的插入操作而不用去重。实际上第一个set<int> n1是没有必要的，可以直接vector来查找，但是用set的效率会更高。

下面给出用vector和库里面的find实现的方式：

 1 class Solution {
 2 public:
 3     vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
 4         
 5 set<int> n2;
 6         
 7         for(int i=0;i<nums2.size();i++)
 8         {
 9             auto it=nums1.end();
10             if((it=find(nums1.begin(),nums1.end(),nums2[i]))!=nums1.end())
11             {
12                 n2.insert(nums2[i]);
13             }
14         }
15         
16         return vector<int> (n2.begin(),n2.end());
17     }
18     
19 };

vector实现

虽然每次创建一个迭代器会耗费内存，总体来说少了一个map会比较折中。

 

leetcode 250,利用了STL中的map。

class Solution {
public:
    vector<int> intersect(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        
        map<int,int> n1;
        
        for(int i=0;i<nums1.size();i++)
        {
            n1[nums1[i]]++;
        }
        
        vector<int> results;
        
        for(int i=0;i<nums2.size();i++)
        {
            if(n1[nums2[i]]>0)
            {
                results.push_back(nums2[i]);
                n1[nums2[i]]--;
            }
        }
        return results;
    }
};

思路：因为要统计频率，题目要求不去重，所以需要统计元素出现频率。但又不知道集合中元素的大小，故无法用数组，所以采用map。